{"id":19382,"date":"2023-09-05T10:19:20","date_gmt":"2023-09-05T08:19:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?page_id=19382"},"modified":"2025-03-21T15:57:38","modified_gmt":"2025-03-21T14:57:38","slug":"mii-academy-aufbau-und-inhalte","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/lehre\/mii-academy\/mii-academy-aufbau-und-inhalte\/","title":{"rendered":"Aufbau und Inhalte"},"content":{"rendered":"

[vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1693903195561{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5% 0 3% 0″ item_padding_480_600=“20px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“20px 0px 20px 0px“][vc_column_text]<\/p>\n

MII-Academy | Online-Lernplattform f\u00fcr klinisch Forschende<\/h2>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]<\/p>\n

Aufbau der MII-Academy<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1694687718441{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1694688217864{margin-top: 3% !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“ item_padding_480_600=“20px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“20px 0px 20px 0px“][vc_column_text css=““]Die MII-Academy unterst\u00fctzt Sie in der Nutzung der durch die Medizininformatik-Initiative<\/a> geschaffenen Services und Prozesse. In Videopr\u00e4sentationen erhalten Sie Informationen und praxisnahe Anleitungen, wie Sie Zugang zu medizinischen Routinedaten f\u00fcr Ihre Forschungsprojekte erhalten, diese effektiv nutzen und optimal analysieren k\u00f6nnen. Die Lehr- und Lerneinheiten der MII-Academy sind in Module gegliedert, die themenspezifisch gruppiert sind. Aktuell werden f\u00fcnf Themenfelder abgedeckt.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=““]<\/p>\n

<\/div>\n
Die Themenfelder sind aufeinander abgestimmt und steigern sich schrittweise in ihrer Komplexit\u00e4t. Sie haben die Freiheit, auf dem Niveau zu beginnen, das am besten zu Ihren Vorkenntnissen passt. Die Reihenfolge, in der Sie die Themenfelder und Module bearbeiten, ist nicht festgelegt. Sie k\u00f6nnen die Themen nach Ihren individuellen Interessen frei w\u00e4hlen.<\/div>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=““]Es gibt ferner keine Einschr\u00e4nkungen, wie oft ein Modul genutzt werden kann. Sie k\u00f6nnen die Pr\u00e4sentationen so oft anh\u00f6ren, wie Sie m\u00f6chten. Dies soll Ihnen die M\u00f6glichkeit geben, die Module kurzfristig zur Auffrischung zu nutzen.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“ item_padding_480_600=“20px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“20px 0px 20px 0px“][vc_single_image image=“7163″ img_size=“full“ alignment=“center“ qode_css_animation=““][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1694697228961{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ horizontal_alignment=“center“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3%“][vc_empty_space height=“15px“][vc_single_image image=“23697″ img_size=“large“ alignment=“center“ css=““ qode_css_animation=““][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1693475762892{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1694688224111{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text css=““]<\/p>\n

Im Folgenden finden Sie Informationen zu den f\u00fcnf Themenfeldern:<\/h3>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space]

\n\t

\n\n\t \n Level 1: Einf\u00fchrung <\/span>\n<\/span>\n\n \n <\/span>\n <\/span>\n <\/span>\n<\/span>\n<\/h4>\n
\n
\n [vc_column_text css=““]\u00dcberblick \u00fcber die Medizininformatik-Initiative (MII) und begleitende Projektverb\u00fcnde<\/strong><\/p>\n

In diesem Themenblock bekommen Sie einen \u00dcberblick \u00fcber die MII und begleitende Projektverb\u00fcnde. Zu diesen weiteren Verb\u00fcnden z\u00e4hlen beispielsweise das Netzwerk Universit\u00e4tsmedizin (NUM) und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), insbesondere das Konsortium NFDI4Health. Alle diese Initiativen zielen darauf ab, die Versorgungs- und Studiendaten in Deutschland aufzubereiten und in einem einheitlichen Format nach den FAIR Prinzipien (findable, accessible, interoperable, reusable) zug\u00e4nglich zu machen. Neben dem Modul zum \u00dcberblick finden Sie hier weiterf\u00fchrende Links und Informationen zum Konzept der MII-Academy.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“][vc_column_text]Themen sind unter anderem:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“]

<\/i>

Die Medizininformatik-Initiative (MII) im \u00dcberblick<\/p><\/div>

<\/i>

Das Netzwerk Universit\u00e4tsmedizin (NUM) im \u00dcberblick<\/p><\/div>

<\/i>

Einf\u00fchrung in das Biobanking<\/p><\/div> <\/div>\n<\/div>

\n\n\t \n Level 2: Basiswissen <\/span>\n<\/span>\n\n \n <\/span>\n <\/span>\n <\/span>\n<\/span>\n<\/h4>\n
\n
\n [vc_column_text css=““]Grundlegende Methoden und Konzepte zur Durchf\u00fchrung von datenbasierten medizinischen Forschungsprojekten<\/strong><\/p>\n

In diesem Themenfeld bekommen Sie die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie im Sinne der Eigenforschung Ihre Forschungsfragen und -arbeiten vorantreiben k\u00f6nnen. Medizinisches Personal darf entsprechend der Landesgesetzgebung die am eigenen Klinikum aus der Patientenversorgung erhobenen Daten f\u00fcr Forschungsprojekte verwerten. Dieser Kurs soll Sie dazu ermutigen, daf\u00fcr die von der Medizininformatik-Initiative (MII) aufgebauten organisatorischen und technischen Infrastrukturen ihrer lokalen Datenintegrationszentren (DIZ) bestm\u00f6glich zu nutzen. Die Inhalte im Basis-Level betreffen vor allem den Beantragungsprozess zu den ben\u00f6tigten Forschungsdaten, ethische und rechtliche Fragen, relevante Unterlagen sowie potenzielle Unterst\u00fctzungsangebote an Medizinischen Fakult\u00e4ten, die bei der Durchf\u00fchrung Ihres Datenauswertungsprojekts helfen k\u00f6nnen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“][vc_column_text]Themen sind unter anderem:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“]

<\/i>

Vom Datenwunsch zur Datenbereitstellung - Services der Datenintegrationszentren<\/p><\/div>

<\/i>

Rechtliche und ethische Anforderungen der Datennutzung<\/p><\/div>

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Biometrische Unterst\u00fctzungsangebote<\/p><\/div>

<\/i>

Biobanking im Forschungskontext<\/p><\/div> <\/div>\n<\/div>

\n\n\t \n Level 3: Fortgeschrittene Analyseverfahren <\/span>\n<\/span>\n\n \n <\/span>\n <\/span>\n <\/span>\n<\/span>\n<\/h4>\n
\n
\n [vc_column_text css=““]Erweiterte Methoden der Datenauswertun<\/strong>g<\/p>\n

Nach der Forschung an und mit den Daten des eigenen Klinikums steht meistens eine Ausweitung der Datenbasis auf weitere Kliniken an. Um die Vielfalt und Variabilit\u00e4t sowie die statistische Aussagekraft der Ergebnisse zu untermauern, sollte die einzuschlie\u00dfende Patientenkohorte vergr\u00f6\u00dfert werden. Das Deutsche Forschungsdatenportal f\u00fcr Gesundheit (FDPG) liefert die M\u00f6glichkeit, eine virtuelle Kohorte an Patientendaten aus verschiedenen Kliniken aufzubauen und f\u00fcr unterschiedliche Auswertungen zu verwenden. Im dritten Level der MII-Academy erhalten Sie den daf\u00fcr notwendigen \u00dcberblick \u00fcber medizinische Terminologien. Sie erfahren, wie die Terminologien in der klinischen Routine verwendet werden und wie Sie diese f\u00fcr Auswertungen nutzen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus lernen Sie, wie Sie zus\u00e4tzlich weitere Daten, beispielsweise Bild- oder analoge Textbefunde, zu den Patientinnen und Patienten erfassen k\u00f6nnen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“][vc_column_text]Themen sind unter anderem:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“]

<\/i>

Machbarkeitsanfragen mit dem Deutschen Forschungsdatenportal f\u00fcr Gesundheit (FDPG)<\/p><\/div>

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Standardterminologien in der Medizininformatik<\/p><\/div>

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Abbildung von Laborparametern in LOINC: Grundlagen und Best Practices<\/p><\/div>

<\/i>

Aufnahme strukturierter Daten mit REDCap<\/p><\/div> <\/div>\n<\/div>

\n\n\t \n Level 4: Spezialisierungen der Datenanalyse <\/span>\n<\/span>\n\n \n <\/span>\n <\/span>\n <\/span>\n<\/span>\n<\/h4>\n
\n
\n [vc_column_text css=““]Vertiefende Themen der Datenaufbereitung und -auswertung<\/strong><\/p>\n

Aufbauend auf dem bereits vermittelten Wissensrepertoire der vorherigen Themenfelder finden Sie im Spezialisierungs-Level Themen, die f\u00fcr fortgeschrittene Analysen und Forschungsprojekte sinnvolle Alternativen darstellen. Dazu geh\u00f6ren die verteilte Datenanalyse, Methoden des Natural Language Processing zur Informationsextraktion aus (Befund-)Texten oder Methoden der Analyse von MRT- und CT-Daten.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“][vc_column_text]Themen sind unter anderem:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“]

<\/i>

Sprachverarbeitung in der Medizin - Einf\u00fchrung in die Textannotation<\/p><\/div>

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fhircrackr - Handling HL7 FHIR resources in R<\/p><\/div>

<\/i>

Personal Health Train - Analysen dezentral ausf\u00fchren<\/p><\/div>

<\/i>

Primer on privacy preserving - record linkage<\/p><\/div> <\/div>\n<\/div>

\n\n\t \n Level 5: Unterst\u00fctzungsangebote und Best Practices <\/span>\n<\/span>\n\n \n <\/span>\n <\/span>\n <\/span>\n<\/span>\n<\/h4>\n
\n
\n [vc_column_text css=““]Projekte und Initiativen zur Datennutzung<\/strong><\/p>\n

Neben den technischen Infrastrukturen und den etablierten organisatorischen Prozessen, die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) entwickelt wurden und nun im Netzwerk Universit\u00e4tsmedizin (NUM) genutzt werden, gibt es weitere Projekte und Initiativen. Diese erreichen zwar nicht die Gr\u00f6\u00dfe von MII und NUM, verfolgen aber Ziele, die die bereits etablierten Services erg\u00e4nzen und bereichern. Die Vorstellung solcher weiterf\u00fchrenden Projekte ist Ziel und Inhalt dieses Themenbereichs.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“][vc_column_text]Themen sind unter anderem:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“20px“]

<\/i>

Projekt EVA4MII \u2013 Eine Einf\u00fchrung in die Evaluationsforschung<\/p><\/div>

<\/i>

Digitaler FortschrittsHub DISTANCE \u2013 Intensivmedizinische Nachbetreuung mittels der PICOS-App<\/p><\/div>

<\/i>

Datenintegrationszentren an nicht-universit\u00e4ren Kliniken<\/p><\/div>

<\/i>

Medical Device Regulation<\/p><\/div> <\/div>\n<\/div><\/div>[\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“full_width“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1694695772848{margin-bottom: 3% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1694696102948{margin-top: 3% !important;padding-top: 5% !important;padding-right: 5% !important;padding-bottom: 5% !important;padding-left: 5% !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“0 0 5% 0″][vc_column_text]<\/p>\n

Kontakt<\/h3>\n

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<\/i><\/span><\/div>
<\/h5>

Universit\u00e4t Leipzig | Medizinische Fakult\u00e4t<\/p><\/div><\/div><\/div>[vc_column_text css=“.vc_custom_1712055949418{padding-top: -2% !important;padding-left: 8% !important;}“]LIFE Management Cluster
\nSMITH-Gesch\u00e4ftsstelle
\n<\/strong>Philipp-Rosenthal-Stra\u00dfe 27
\n04103 Leipzig[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“]

<\/i><\/span><\/div>
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Telefon: +49 341 97-16720<\/p><\/div><\/div><\/div>

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