{"id":535,"date":"2020-06-02T09:46:04","date_gmt":"2020-06-02T07:46:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?page_id=535"},"modified":"2025-10-27T15:27:22","modified_gmt":"2025-10-27T14:27:22","slug":"use-case-help","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/forschung\/use-case-help\/","title":{"rendered":"Use Case HELP"},"content":{"rendered":"

[vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620732136129{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5% 0″ item_padding_480_600=“20px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“20px 0px 20px 0px“][vc_column_text]<\/p>\n

Klinischer Use Case HELP<\/h2>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1623745414573{padding-bottom: 5% !important;}“]<\/p>\n

Zielgerichtete Antibiotikatherapie in der Infektionsmedizin<\/h3>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]Jede Behandlung mit Antibiotika kann die Resistenzentwicklung von krankheitserregenden Mikroorganismen bef\u00f6rdern. Wichtig ist daher ein zielgerichteter Umgang mit Antibiotika, um eine \u00dcber- und Untertherapie zu begrenzen. Gleichzeitig sind Blutstrominfektionen einschlie\u00dflich Sepsis ein weit verbreitetes Problem in Krankenh\u00e4usern, wobei die ad\u00e4quate Verabreichung von Antibiotika eine besondere Herausforderung darstellt.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620640126294{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1620729583853{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“two_columns“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_single_image image=“23456″ img_size=“full“ css=““ qode_css_animation=““][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text css=“.vc_custom_1623745424580{padding-bottom: 10% !important;}“]<\/p>\n

Use Case HELP<\/h3>\n

[\/vc_column_text]

<\/i><\/span><\/div>
Zielgerichteter Einsatz von Antibiotika bei Staphylokokken-Blutstrominfektionen<\/h5><\/div>

<\/p><\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space height=“20px“]

<\/i><\/span><\/div>
Entscheidungsunterst\u00fctzung f\u00fcr \u00c4rztinnen und \u00c4rzte bei diagnostischen und therapeutischen Schritten mittels der HELP-App<\/h5><\/div>

<\/p><\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space height=“20px“]

<\/i><\/span><\/div>
Vermeidung von antibiotikabedingten Multiresistenzen und Nebenwirkungen<\/h5><\/div>

<\/p><\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space height=“20px“]

<\/i><\/span><\/div>
Beteiligung der Universit\u00e4tsklinika Aachen, Essen, Halle und Leipzig unter Federf\u00fchrung des Universit\u00e4tsklinikums Jena<\/h5><\/div>

<\/p><\/div><\/div><\/div>[\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620640166303{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5% 0 0 0″][vc_column_text]<\/p>\n

Infektionen durch Staphylokokken verantwortungsvoll therapieren<\/h4>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“25px“][vc_column_text]Vor allem im Krankenhauskontext kann eine unangemessene Gabe von Antibiotika problematisch werden. Je \u00f6fter Patientinnen und Patienten mit einem Antibiotikum in Kontakt kommen, desto wahrscheinlicher ist die Entwicklung von Resistenzen. Das kann zur Folge haben, dass Antibiotikatherapien nicht mehr anschlagen. Zudem steigt damit das Risiko f\u00fcr arzneimittelbedingte Nebenwirkungen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Ein angemessener Einsatz von Antibiotika hingegen kann bei Blutvergiftungen Leben retten. Blutstrominfektionen durch das Bakterium Staphylococcus Aureus<\/em> beispielsweise sind h\u00e4ufig mit Komplikationen und einer hohen Sterblichkeit verbunden. Mit einer verantwortungsvollen Antibiotikatherapie kann die Sterblichkeit durch Staphylokokken-Blutstrominfektionen um bis zu 50 Prozent reduziert werden.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Bei einem Nachweis von Staphylokokken in der Blutkultur ist die medizinische Bedeutung des Befunds allerdings h\u00e4ufig fraglich. In 75 Prozent der F\u00e4lle handelt sich dabei nicht um eine Infektion, sondern eine nachtr\u00e4gliche Verunreinigung der Blutkultur durch Koagulase-negative Staphylokokken. Diese Bakterien sind im Gegensatz zu den Aureus-Staphylokokken Bestandteil der normalen Hautflora. Dennoch werden bei diesem Staphylokokken-Nachweis im klinischen Alltag oft Antibiotika verabreicht.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Um das medizinische Krankenhauspersonal bei einer zielgerichteten Diagnose und Therapie von Staphylokokken-Blutstrominfektionen zu unterst\u00fctzen, wurde im klinischen Anwendungsfall HELP des SMITH-Konsortiums die HELP-App entwickelt. Sie dient als Entscheidungsunterst\u00fctzung f\u00fcr die behandelnden \u00c4rztinnen und \u00c4rzte und begleitet sie beim verantwortungsvollen Einsatz von Antibiotika.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620640186865{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 0 0 0″ item_padding_480_600=“3% 0 10% 0″ item_padding_480=“3% 0 10% 0″][vc_column_text]<\/p>\n

HELP-App unterst\u00fctzt leitliniengerechte Antibiotikatherapie<\/h4>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“25px“][vc_column_text]Im Rahmen von HELP wurde von 2020 bis 2022 an f\u00fcnf deutschen Universit\u00e4tskliniken in Aachen, Essen, Halle, Jena und Leipzig eine Studie durchgef\u00fchrt. Die Federf\u00fchrung lag beim Universit\u00e4tsklinikum Jena. Das Projekt verlief in zwei Stufen: In der ersten Ausbaustufe stand Klinikerinnen und Klinikern das HELP-Manual als elektronisches Handbuch zur Verf\u00fcgung. Dieses lieferte Informationen zu Diagnose und Therapie von Blutstrominfektionen mit Staphylokokken und konnte als App auf station\u00e4ren und mobilen Ger\u00e4ten verwendet werden. In der zweiten Stufe sollte die nachhaltige Entwicklung der HELP-App als Medizinprodukt nach der Europ\u00e4ischen Verordnung f\u00fcr Medizinprodukte erfolgen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]In der ersten Studienphase haben \u00c4rztinnen und \u00c4rzte zun\u00e4chst das HELP-Manual als Entscheidungsunterst\u00fctzung verwendet. Wurden an einer der f\u00fcnf teilnehmenden Universit\u00e4tskliniken bei einer Patientin oder einem Patienten Staphylokokken in der Blutkultur nachgewiesen, konnten die behandelnden \u00c4rztinnen und \u00c4rzte das HELP-Manual als Progressive Web App oder als Download nutzen. Dieses gab ihnen leitliniengerecht Informationen zu den n\u00e4chsten diagnostischen und therapeutischen Schritten, um die Patientenversorgung zu verbessern. Indirekt sollten damit auch antibiotikabedingte Multiresistenzen vermieden und die station\u00e4re Beratung durch Infektiologinnen und Infektiologen optimiert werden. Von August 2020 bis Ende Oktober 2022 haben alle f\u00fcnf Universit\u00e4tskliniken mit dem HELP-Manual gearbeitet, wobei mehr als 130 Stationen und \u00fcber 7800 Patientinnen und Patienten in die Studie eingeschlossen waren. Zur Nutzung des HELP-Manuals l\u00e4uft aktuell an allen teilnehmenden Standorten eine digitale Umfrage. Die Ergebnisse der Umfrage sollen in eine Ver\u00f6ffentlichung der Gesamtergebnisse der HELP-Studie einflie\u00dfen.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620640186865{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 0″ item_padding_480_600=“3% 0 10% 0″ item_padding_480=“3% 0 10% 0″][vc_column_text]<\/p>\n

Bereitstellung der medizinischen Routinedaten durch die Datenintegrationszentren wurde demonstriert<\/h4>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“25px“][vc_column_text]Ein weiteres Ziel im Use Case HELP war es, die Funktionalit\u00e4t der in SMITH etablierten Datenintegrationszentren (DIZ) zu validieren. Dabei wurden Routinedaten aus der Krankenversorgung erschlossen, in ihrer Qualit\u00e4t gesichert und in anonymisierter Form f\u00fcr die Studienauswertung verwendet. An den DIZ wurden diese f\u00fcr die Studie erforderlichen Daten in ein interoperables Format \u00fcberf\u00fchrt und f\u00fcr die Forschung nutzbar gemacht. Das interoperable Datenformat basiert auf dem Standard HL7 FHIR und dem Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative<\/a>. Alle f\u00fcnf Universit\u00e4tskliniken haben FHIR-Repositorien mit HELP-Daten zur Verf\u00fcgung gestellt. Vor allem die Extraktion der Daten aus den heterogenen IT-Prim\u00e4rsystemen der Krankenversorgung und deren Bereitstellung in FHIR erwiesen sich als Herausforderung. Die Datenaufbereitungen und -ausleitungen erfolgten sowohl zentral am Uniklinikum Jena als auch dezentral unter Anwendung von Analyseskripten an den DIZen der Standorte.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Die Erfahrungen, die im Rahmen des HELP-Projekts in der Entwicklung von computerbasierten Entscheidungsunterst\u00fctzungssystemen gesammelt wurden, werden aktuell evaluiert. Hierzu z\u00e4hlen besonders Spezifika in der Entwicklung von Medizinprodukten in einem universit\u00e4ren Umfeld. Diese Erfahrungen flossen in das Folgeprojekt \u201efit4translation\u201c ein, welches u. a. regulatorische Rahmenbedingungen der Entwicklung von Software als Medizinprodukt adressiert.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=““]Der Use Case HELP wurde vom 01.01.2018 bis zum 30.06.2023 im Rahmen des SMITH-Konsortiums vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1620640186865{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1692171272109{margin-bottom: 5% !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding_480_600=“3% 0 10% 0″ item_padding_480=“3% 0 10% 0″ item_padding=“1% 0″][vc_column_text css=“.vc_custom_1692179734408{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 3% !important;}“]<\/p>\n

Zentrale Publikationen:<\/h4>\n

[\/vc_column_text][qode_content_slider auto_rotate=“5″ direction_nav=“no“ control_nav=“yes“ control_nav_justify=“no“ pause_on_hover=“yes“][qode_content_slider_item][vc_column_text css=“.vc_custom_1743674037386{padding-top: 3% !important;padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Palm J, Alaid S, Ammon D, Brandes J, D\u00fcrschmid A, Fischer C \u2026 Wendt T, Winnekens P, Witzke O, Hagel S, Scherag A:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1743674065345{padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Leveraging electronic medical records to evaluate a computerized decision support system for staphylococcus bacteremia<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1743674243443{padding-right: 3% !important;padding-bottom: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]In: npj Digital Medicine 8, 180 (2025). DOI: 10.1038\/s41746-025-01569-3[\/vc_column_text][\/qode_content_slider_item][qode_content_slider_item][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173651725{padding-top: 3% !important;padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Scherag A, Alaid S, Ammon D, Brandes J, D\u00fcrschmid A, Fortmann J, Friebel K, Hagel S, He D, Hetfeld P, Geihs S, Ihle R, Kahle S, Koi V, Konik M, Kretzschmann F, Kruse H, Lippmann N, L\u00fcbbert C, Marx G, Mikolajczyk R, Moritz S, M\u00fcller C, M\u00fcller S, Palm J, P\u00e9rez Garriga A, Pethukova J, Pietzner D, Popp M, Rebenstorff M, Renz J, Ri\u00dfner F, R\u00f6hrig R, Saleh K, Schl\u00f6cker A, Sch\u00f6nherr S, Spreckelsen C, Stahlmann J, Stolz A, Thon S, Thomas E, Tiller D, Wendt S, Wendt T, Winnekens P, Witzke O, Pletz M:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173662845{padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Use Case HELP \u2012 Nutzung der Datenintegrationszentren f\u00fcr eine Evaluationsstudie und vorl\u00e4ufige Ergebnisse.<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173679938{padding-right: 3% !important;padding-bottom: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]In: Science Day 2022:Abstractbook|23.11.2022; ISBN:978-3-00-074019-0[\/vc_column_text][\/qode_content_slider_item][qode_content_slider_item][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173721414{padding-top: 3% !important;padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]P\u00e9rez Garriga A, Fortmann J, R\u00f6hrig R, Majeed R W, Lipprandt M:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173735865{padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Entwicklung eines CDSS im akademischen Bereich im Rahmen der Medical Device Regulation.<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173747913{padding-right: 3% !important;padding-bottom: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]In: Science Day 2022:Abstractbook|23.11.2022; ISBN:978-3-00-074019-0[\/vc_column_text][\/qode_content_slider_item][qode_content_slider_item][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173772087{padding-top: 3% !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 3% !important;}“]P\u00e9rez Garriga A, Fortmann J, Spreckelsen C, Scherag A, Majeed RW, R\u00f6hrig R, Lipprandt M:[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173786021{padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]The European medical device regulation – Lessons learned from SMITH-HELP.<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692173796382{padding-right: 3% !important;padding-bottom: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]In: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f\u00fcr Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform f\u00fcr die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF)., 21.-25.08.2022. D\u00fcsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 62. DOI: 10.3205\/22gmds041[\/vc_column_text][\/qode_content_slider_item][qode_content_slider_item][vc_column_text css=“.vc_custom_1692171564724{padding-top: 3% !important;padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]Hagel S, Gantner J, Spreckelsen C, Fischer C, Ammon D, Saleh K, Phan-Vogtmann LA, Heidel A, M\u00fcller S, Helhorn A, Kruse HM, Thomas E, Ri\u00dfner4 F, Haferkamp S, Vorwerk J, Deffge S, Juzek-K\u00fcpper MF, Lippmann N, L\u00fcbbert C, Trawinski H, Wendt S, Wendt T, D\u00fcrschmid A, Konik M, Moritz S, Tiller D, R\u00f6hrig R, Pletz M, Scherag A:<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692171571133{padding-right: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]A hospital-wide electronic medical record-based computerized decision support system to improve outcomes of patients with staphylococcal bloodstream infection (HELP). Study protocol for a multicenter stepped-wedge cluster randomized trial.<\/em>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text css=“.vc_custom_1692171579039{padding-right: 3% !important;padding-bottom: 3% !important;padding-left: 3% !important;}“]BMJ Open 2020;10(2):e033391. DOI:10.1136\/bmjopen-2019-033391<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_content_slider_item][\/qode_content_slider][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1758538016677{margin-bottom: 3% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1758537937420{padding-top: 2% !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 1% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #ffffff !important;}“]

\n\t
\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t5 Fragen an\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\u00a9\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\tSynergie von Medizin und IT: Fortschritte in der Infektionsmedizin<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Im unserem aktuellen \u201e5 Fragen an\u201c-Interview teilen Roland Ihle und Anja Stempel ihre Erkenntnisse aus der HELP-Studie.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t30. August 2023\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“full_width“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1613479948915{background-color: #e0f4fc !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“25_75″][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“50px 0px“ item_padding_480_600=“40px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“40px 0px 20px 0px“][vc_single_image image=“16902″ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ qode_css_animation=““][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ horizontal_alignment=“center“ advanced_animations=“no“ item_padding=“50px 0px“ item_padding_480_600=“0px 0px 40px 0px“ item_padding_480=“0px 0px 40px 0px“][vc_column_text]<\/p>\n

\u201cWir wollen die Arbeit der Infektiologen auf Normal- und Intensivstationen durch IT unterst\u00fctzen, um den Einsatz von Antibiotika f\u00fcr bestimmte Bakterien zu optimieren.\u201d<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n

Prof. Dr. Andr\u00e9 Scherag<\/p>\n

1. Sprecher SMITH-Konsortium
\nLeiter Use Case HELP
\nDirektor des Instituts f\u00fcr Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (IMSID) | Universit\u00e4tsklinikum Jena<\/p>\n

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