{"id":6050,"date":"2021-03-31T12:46:53","date_gmt":"2021-03-31T10:46:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?page_id=6050"},"modified":"2025-07-02T15:54:55","modified_gmt":"2025-07-02T13:54:55","slug":"professuren","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/lehre\/professuren\/","title":{"rendered":"Professuren"},"content":{"rendered":"

[vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1624449952676{background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item advanced_animations=“no“ item_padding=“5% 0″ item_padding_480_600=“20px 0px 20px 0px“ item_padding_480=“20px 0px 20px 0px“][vc_column_text]<\/p>\n

Etablierung neuer Professuren in der Medizinischen Informatik<\/h2>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1649935427751{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1649939326231{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“two_columns“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_single_image image=“7231″ img_size=“full“ css=““ qode_css_animation=““][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“middle“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text css=“.vc_custom_1623753058801{padding-bottom: 5% !important;}“]<\/p>\n

Bildung und Forschung an der Schnittstelle von Medizin und Technik<\/h3>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]Das F\u00f6rderkonzept Medizininformatik sieht eine verst\u00e4rkte Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses in den \u201eData Sciences\u201c vor. Die Digitalisierung und die Medizin sind schnell wachsende Wissensgebiete, deren Schnittstellen zu grunds\u00e4tzlichen Ver\u00e4nderungen in der Gesundheitsversorgung f\u00fchren und neue M\u00f6glichkeiten der Diagnostik, Therapie und Pr\u00e4vention f\u00fcr den Patienten er\u00f6ffnen. Basis dieser Digitalisierung sind die medizinischen Daten. Um die wachsenden Datenmengen in der Medizin sinnvoll nutzen zu k\u00f6nnen, werden digitale Kompetenzen im Gesundheitswesen ben\u00f6tigt. Mit der Einrichtung neuer Professuren unterst\u00fctzt das SMITH-Konsortium sowohl die Forschung als auch die Lehre in der Medizinischen Informatik nachhaltig.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658230836{padding-right: 2% !important;padding-bottom: 2% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658332344{margin-top: 5% !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Juniorprofessur f\u00fcr Biomedical Data Science | Universit\u00e4tsmedizin Halle (Saale)<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“7941″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721222801099{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157373956{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Jun.-Prof. Dr. Jan Christoph<\/strong><\/p>\n

Junior-Professor f\u00fcr
\nBiomedical Data Science
\nDatenintegrationszentrum, Universit\u00e4tsklinikum Halle (Saale)<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1724849955481{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Lebenslauf von Jun.-Prof. Dr. Jan Christoph<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157839949{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Datenintegrationszentrum,
\nUniversit\u00e4tsklinikum Halle (Saale)<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text css=““]Die neue Juniorprofessur \u201eBiomedical Data Science\u201c an der Universit\u00e4tsmedizin Halle (Saale) wurde von Dr. Jan Christoph am 1. Mai 2021 angetreten. Sie vertieft das Profil im Bereich der Medizininformatik und der datengest\u00fctzten medizinischen Forschung. Zus\u00e4tzlich geht mit der Juniorprofessur die wissenschaftliche Leitung des Datenintegrationszentrums (DIZ) einher. Dieses wird von der Universit\u00e4tsmedizin Halle als Partner des SMITH-Konsortiums im Rahmen der Beteiligung an der Medizininformatik-Initiative (MII) aufgebaut.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Die Arbeitsgruppe der Professur besch\u00e4ftigt sich mit dem Schwerpunkt IT-Infrastrukturen f\u00fcr die translationale Forschung. Zwei Doktoranden, unterst\u00fctzt durch wissenschaftlich orientierte Mitarbeiter am Datenintegrationszentrum, entwickeln Methoden zur Erfassung und Integration klinischer Forschungsdaten sowie f\u00fcr ein begleitendes Forschungsdatenmanagement. Weiterhin wird der Einsatz von Systemen zur klinischen Entscheidungsunterst\u00fctzung wissenschaftlich unterst\u00fctzt, z. B. im Rahmen der SMITH-Use Cases oder des Molekularen Tumorboards des Krukenberg Krebszentrums Halle (KKH).[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Die Forschungsschwerpunkte der Universit\u00e4tsmedizin Halle werden damit in den Bereichen der Epidemiologie und Pflegeforschung als auch der Molekularen Medizin und der Signal\u00fcberf\u00fchrung weiter gest\u00e4rkt, insbesondere in den Bereichen Herz-Kreislauf- und Krebserkrankungen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658887278{padding-top: 0px !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 2% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658433729{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Professur f\u00fcr Medizininformatik | Universit\u00e4tsklinikum Bonn<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“15145″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721222773871{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157382545{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Prof. Dr. Stephan Jonas<\/strong><\/p>\n

Professor f\u00fcr Medizininformatik
\nInstitut f\u00fcr Digitale Medizin, Universit\u00e4tsklinikum Bonn (UKB)<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1660653580570{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Lebenslauf von Prof. Dr. Stephan Jonas<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text]Das Institut f\u00fcr Digitale Medizin am Universit\u00e4tsklinikum Bonn, geleitet von Prof. Dr. Stephan Jonas, wurde im Sommer 2021 eingerichtet. Im Rahmen der neuen Professur wird erforscht, wie medizinisch relevante Patientendaten digital erhoben, analysiert und f\u00fcr Studien oder klinische Abl\u00e4ufe nutzbar gemacht werden k\u00f6nnen. Ein Forschungsschwerpunkt im Institut ist der Nutzen von Smartphones und Wearables, also kleinen, am K\u00f6rper oder in K\u00f6rpern\u00e4he getragenen Computersystemen. Diese Systeme k\u00f6nnen im Hintergrund Daten erfassen, welche den physischen oder psychischen Zustand der Benutzerinnen und Benutzer beschreiben. Die so gewonnenen Alltagsdaten k\u00f6nnen als digitale Ph\u00e4notypen langzeitig dabei helfen, fr\u00fchzeitige Indikatoren f\u00fcr Diagnosen zu generieren oder personalisierte Therapien anzubieten, welche f\u00fcr den jeweiligen Lebensstil das optimale Ergebnis erreichen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]In Kooperation mit dem SMITH-Konsortium wird an der Uniklinik Bonn ein Datenintegrationszentrum (DIZ) aufgebaut, um die Daten aus der Versorgung zu anonymisieren und f\u00fcr die biomedizinische Forschung nutzbar zu machen. Als SMITH-Partner beteiligt die Uniklinik Bonn sich zudem am klinischen Anwendungsfall ASIC.<\/a>[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658871198{padding-top: 0px !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 2% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658532491{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Professur f\u00fcr Medical Data Science | Universit\u00e4tsklinikum Leipzig | Universit\u00e4t Leipzig<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“15160″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721222613711{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157435775{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Prof. Dr. Toralf Kirsten<\/strong><\/p>\n

Professor f\u00fcr Medical Data Science
\nUniversit\u00e4tsklinikum Leipzig,
\nUniversit\u00e4t Leipzig<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1660654478842{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Lebenslauf von Prof. Dr. Toralf Kirsten<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=“.vc_custom_1661158061229{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zur Abteilung Medical Data Science, Universit\u00e4tsklinikum Leipzig<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text]Prof. Dr. Toralf Kirsten wurde zum 1. August 2021 auf die von der Medizinischen Fakult\u00e4t der Universit\u00e4t Leipzig und dem Universit\u00e4tsklinikum Leipzig gemeinsam etablierte Professur f\u00fcr Medical Data Science berufen. Die Professur zielt auf die Entwicklung und Etablierung infrastruktureller Komponenten sowie auf die Auswertung von medizinischen Daten, die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative am Universit\u00e4tsklinikum Leipzig gesammelt und aufbereitet werden. Damit soll das Datenintegrationszentrum des Universit\u00e4tsklinikums Leipzig auf der einen Seite wissenschaftlich unterst\u00fctzt und die Verbindung zu den klinischen und epidemiologischen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern geschaffen werden. Zeitgleich wurde mit der Professur die Abteilung Medical Data Science am Universit\u00e4tsklinikum Leipzig etabliert, die von Prof. Kirsten geleitet wird.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Zu den aktuellen infrastrukturellen Herausforderungen der Professur z\u00e4hlt der Aufbau und die Etablierung einer verteilen Analyseinfrastruktur mit der Daten aus verschiedenen Universit\u00e4tskliniken analysiert werden k\u00f6nnen, ohne dass die Individualdaten der Patientinnen und Patienten das Klinikum verlassen. Die Professur arbeitet dahingehend eng mit dem Fraunhofer Institut f\u00fcr Angewandte Informationstechnologien und der Universit\u00e4t K\u00f6ln zusammen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Dar\u00fcber hinaus kooperiert die Professur eng mit dem Institut f\u00fcr Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie der Universit\u00e4t Leipzig sowie dem Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence Dresden Leipzig (ScaDS.AI). Ersteres ist seit Jahren in die Auswertung von klinischen und epidemiologischen Daten involviert, w\u00e4hrend das ScaDS.AI vor allem auf die Grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung f\u00fcr Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) fokussiert ist. Die Kooperation erm\u00f6glicht, aktuelle Methoden und Verfahren der KI in der medizinischen Forschung anzuwenden sowie neue Herausforderungen direkt an beide Zentren zu kommunizieren. Die Schwerpunkte der Universit\u00e4tsmedizin Leipzig werden somit weiter gest\u00e4rkt, vor allem in Hinsicht auf die Auswertung klinischer Daten.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658856733{padding-top: 0px !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 2% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658607235{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Professur f\u00fcr Data Science | Universit\u00e4tsklinikum Essen<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“15170″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721221686781{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157341632{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Prof. Dr. Folker Meyer<\/strong><\/p>\n

Professor f\u00fcr Data Science
\nInstitut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in der Medizin, Universit\u00e4tsklinikum Essen<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1724850290269{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Institut f\u00fcr KI in der Medizin, Universit\u00e4tsklinikum Essen<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text]Prof. Dr. Folker Meyer vertritt seit 2020 den Lehrstuhl f\u00fcr Data Science am Institut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) des Universit\u00e4tsklinikums Essen an der Universit\u00e4t Duisburg-Essen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Neben Methoden der Data Science, fr\u00fcher Big Data genannt, werden auch Methoden der Bioinformatik und Genomforschung eingesetzt. Inhaltlich strebt die Professur f\u00fcr Data Science eine verbesserte Nutzung von Mikrobiom- und Viromdaten zur mittelfristigen Verbesserung der Patientenversorgung an. Die Arbeitsgruppe entwickelt neue Methoden zur Aufbereitung, Integration und Auswertung von Sequenzierungsdaten und deckt dabei den gesamten Prozess ab.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Mit einem datenwissenschaftlichen Ansatz kombiniert, liefern Virom- und Mikrobiomanalysen wichtige Anhaltspunkte f\u00fcr die Erkennung von Infektionen. Die Analysen erm\u00f6glichen zum Beispiel einen \u00dcberwachungsmechanismus einzurichten, um damit neu auftretende DNA- und RNA-Erreger oder Antibiotikaresistenzen fr\u00fchzeitig zu erkennen.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Generell kann die schnelle molekulare Charakterisierung von Infektionskrankheiten f\u00fcr die Fr\u00fcherkennung von lebensbedrohlichen Krankheiten wie beispielsweise Sepsis oder nekrotisierender Enterocolitis (NEC), einer entz\u00fcndlichen Darmerkrankung von der vor allem Fr\u00fchgeborene betroffen sind, hilfreich sein. Die Nachwuchsgruppe SepsisPrep widmet sich spezifisch der Vorhersage von Sepsis bei Patientinnen und Patienten in der Intensivversorgung.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658840194{padding-top: 0px !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 2% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658644681{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Professur f\u00fcr Medizinische Informatik | Universit\u00e4tsklinikum Jena<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“15166″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721221725240{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157489739{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Prof. Dr. Cord Spreckelsen<\/strong><\/p>\n

Professor f\u00fcr Medizinische Informatik
\nInstitut f\u00fcr Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universit\u00e4tsklinikum Jena<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1660655681451{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Lebenslauf von Prof. Dr. Cord Spreckelsen<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157720353{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Institut\u00a0 f\u00fcr Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universit\u00e4tsklinikum Jena<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“5%“][vc_column_text]Die Professur f\u00fcr Medizinische Informatik am Universit\u00e4tsklinikum Jena zielt auf eine verbesserte Nutzung von Daten aus der Patientenversorgung. Sie dient als Br\u00fccke zwischen Informatik, medizinischer Forschung, Lehre und operativer Klinikums-IT.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Die Arbeitsgruppe der Professur entwickelt und erforscht Methoden zur Aufbereitung, Auswertung und algorithmischen Nutzung von Versorgungsdaten. Schwerpunkte dabei sind: Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Datenintegration durch Ontologien, Verfahren zum Datenschutz, u. a. durch Einsatz verteilten, datenschutzfreundlichen, maschinellen Lernens, sowie Methoden der medizinischen Wissensverarbeitung und Entscheidungsunterst\u00fctzung. Die Arbeitsgruppe arbeitet an der Kombination datengetriebener K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) mit logikbasierter KI in der Medizin. Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse und KI-gest\u00fctzte Vorhersage von Verbrauchsmengen, Materialstr\u00f6men und Auslastungszahlen im Klinikbetrieb. Ziel hierbei ist es, die Ressourcen- und Prozessplanung zu verbessern. Ein weiterer Anwendungsschwerpunkt ist der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz zur Erh\u00f6hung der Datenqualit\u00e4t.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Ein zus\u00e4tzliches T\u00e4tigkeitsfeld der Professur ist die Entwicklung geeigneter digitaler Lehrformate f\u00fcr die lernwirksame Vermittlung medizininformatischer Kompetenzen. Dabei steht die F\u00f6rderung einer multiprofessionellen Zusammenarbeit im Gesundheitswesen explizit unter Einschluss von IT-Expertinnen und -Experten sowie von KI-Systemen im Fokus. Das T\u00e4tigkeitfeld umfasst die Durchf\u00fchrung von Studien zur Ausbildungsforschung ebenso wie die technische Weiterentwicklung.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=““ row_type=“row“ use_row_as_full_screen_section=“no“ type=“grid“ angled_section=“no“ text_align=“left“ background_image_as_pattern=“without_pattern“ z_index=““ css=“.vc_custom_1660658813820{padding-top: 0px !important;padding-right: 2% !important;padding-bottom: 5% !important;padding-left: 2% !important;background-color: #f5f6f6 !important;}“][vc_column css=“.vc_custom_1660658696503{padding-top: 0px !important;padding-right: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 0px !important;background-color: #ffffff !important;}“][qode_elements_holder number_of_columns=“one_column“][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“3% 3% 0 3%“][vc_column_text]<\/p>\n

Professur f\u00fcr Angewandte Medizininformatik | Universit\u00e4tsklinikum Hamburg-Eppendorf<\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][qode_elements_holder background_color=“#ffffff“ number_of_columns=“two_columns“ columns_proportion=“33_66″][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ advanced_animations=“no“ item_padding=“12% 3% 8% 8%“][vc_single_image image=“6475″ img_size=“250×250″ add_caption=“yes“ alignment=“center“ style=“vc_box_circle_2″ css=“.vc_custom_1721221865924{padding-top: 6% !important;padding-right: 6% !important;padding-bottom: 6% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“ qode_css_animation=““][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651819937{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157689106{padding-top: 4% !important;padding-right: 4% !important;padding-bottom: 0px !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Prof. Dr. Frank \u00dcckert<\/strong><\/p>\n

Professor und Leiter des Instituts f\u00fcr Angewandte Medizininformatik,
\nUniversit\u00e4tsklinikum Hamburg-Eppendorf<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“5px“ css=“.vc_custom_1660651967676{background-color: #eaf6f9 !important;}“][vc_column_text css=“.vc_custom_1660656139849{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Lebenslauf von Prof. Dr. Frank \u00dcckert<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=“.vc_custom_1661157703710{padding-top: 0px !important;padding-right: 3% !important;padding-bottom: 4% !important;padding-left: 6% !important;background-color: #eaf6f9 !important;}“]<\/p>\n

Zum Institut f\u00fcr Angewandte Medizininformatik,
\nUniversit\u00e4tsklinikum Hamburg-Eppendorf<\/a><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][qode_elements_holder_item vertical_alignment=“top“ horizontal_alignment=“left“ advanced_animations=“no“ item_padding=“6%“][vc_column_text]Prof. Dr. Frank \u00dcckert leitet das Institut f\u00fcr Angewandte Medizininformatik am Universit\u00e4tsklinikum Hamburg-Eppendorf und f\u00fchrt mit seinem Team komplexe medizinische Daten zusammen. In Kooperation mit Expertinnen und Experten der Medizininformatik sowie verwandter Fachrichtungen wird neues Wissen generiert, durch welches Krankheiten besser verstanden sowie Patientinnen und Patienten k\u00fcnftig erfolgreicher behandelt werden k\u00f6nnen. Weiterhin werden innovative Prozesse sowie ma\u00dfgeschneiderte Methoden und Werkzeuge f\u00fcr \u00c4rztinnen und \u00c4rzte sowie Forschende entwickelt und publiziert.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“15px“][vc_column_text]Ziel ist es, f\u00fcr die medizinische Forschung heterogene Datenbest\u00e4nde zu erschlie\u00dfen, interdisziplin\u00e4re und internationale Kooperationen zu erm\u00f6glichen und komplexe Analysen zu vereinfachen. Das Institut unterh\u00e4lt Projektgruppen zu Angewandter KI, Agiler Systementwicklung, Datenmanagement, Datenannotation und \u2011visualisierung.[\/vc_column_text][\/qode_elements_holder_item][\/qode_elements_holder][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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