{"id":10453,"date":"2021-08-27T12:55:31","date_gmt":"2021-08-27T10:55:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=10453"},"modified":"2024-07-22T10:18:10","modified_gmt":"2024-07-22T08:18:10","slug":"neue-nachwuchsforschergruppe-unter-leitung-von-dr-alexandr-uciteli-an-der-universitaet-leipzig-gestartet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2021\/08\/27\/neue-nachwuchsforschergruppe-unter-leitung-von-dr-alexandr-uciteli-an-der-universitaet-leipzig-gestartet\/","title":{"rendered":"Neue Nachwuchsforschergruppe unter Leitung von Dr. Alexandr Uciteli an der Universit\u00e4t Leipzig gestartet"},"content":{"rendered":"\n

Versorgungs- und Forschungsdaten intelligent analysieren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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An der Universit\u00e4t Leipzig hat zu Anfang August eine neue Nachwuchsforschergruppe ihre Arbeit aufgenommen. Vier Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten an der Entwicklung und Anwendung einer wissensbasierten Software zur Bestimmung und Analyse von Ph\u00e4notypen. Die Ph\u00e4notypisierung, d. h. die B\u00fcndelung menschlicher Merkmale, spielt eine wichtige Rolle im Diagnoseprozess, bei der Bewertung von Risikofaktoren, bei Therapievorschl\u00e4gen und -ma\u00dfnahmen sowie bei der Rekrutierung von Studienteilnehmerinnen und -teilnehmern. Vor diesem Hintergrund wird die Software medizinische bzw. klinische Experten dabei unterst\u00fctzen, die f\u00fcr weiterf\u00fchrende Analysen bzw. Studien relevanten Personen zu identifizieren, die ben\u00f6tigten Daten zu selektieren und f\u00fcr nachfolgende Analysen bereitzustellen. Die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative verf\u00fcgbaren Daten der Datenintegrationszentren bilden hier die Grundlage. Das wissenschaftliche Konzept orientiert sich an den Anwendungsf\u00e4llen PheP<\/a> und POLAR<\/a> des SMITH-Konsortiums und soll perspektivisch auf vergleichbare Projekte im medizinischen Bereich anwendbar sein. Zudem werden die entwickelten Modelle und Algorithmen in einem Webportal ver\u00f6ffentlicht und durch standardisierte Schnittstellen f\u00fcr Forscherinnen und Forscher verf\u00fcgbar gemacht.<\/p>\n\n\n\n

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Die Nachwuchsforschergruppe wird durch Dr. Alexandr Uciteli geleitet. Der studierte Informatiker forscht seit 2008 am Institut f\u00fcr Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE) der Universit\u00e4t Leipzig auf dem Gebiet der formalen Ontologie und der ontologie-basierten Softwareentwicklung, u. a. mit Schwerpunkten in algorithmischer Ph\u00e4notypisierung, semantischer Suche sowie ontologischer Grundlegung von klinischen Metadaten. 2018 promovierte er an der Universit\u00e4t Leipzig. Sein Ziel ist es, die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative verf\u00fcgbar gemachten klinischen Versorgungsdaten automatisiert auszuwerten und mit neuen IT-Technologien der Wissenschaft bestm\u00f6glich zur Verf\u00fcgung zu stellen. \u201eAn meiner Arbeit fasziniert mich der gesamte wissenschaftliche Prozess – von der ersten Idee \u00fcber die Entwicklung einer Theorie bis zur erfolgreichen Umsetzung in die Praxis – vor allem wenn es um die Unterst\u00fctzung der medizinischen Forschung geht.\u201c, so Uciteli.<\/p>\n\n\n\n

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Die Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler werden sich in Zusammenarbeit mit der neu geschaffenen Medical Data Science Professur und dem Datenintegrationszentrum der Universit\u00e4tsmedizin Leipzig aktiv an Datenanalysen beteiligen. Das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) f\u00f6rdert das Projekt im Rahmen der Medizininformatik-Initiative zun\u00e4chst bis Ende Juni 2024 mit rund 800.000 Euro.<\/p>\n\n\n\n

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