{"id":20057,"date":"2023-09-25T13:46:47","date_gmt":"2023-09-25T11:46:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=20057"},"modified":"2023-09-25T13:48:34","modified_gmt":"2023-09-25T11:48:34","slug":"projektstart-acribis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2023\/09\/25\/projektstart-acribis\/","title":{"rendered":"Projekt &#8222;ACRIBiS&#8220; zur Erkennung von Risiken bei Herz-Kreislauferkrankungen gestartet"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>ACRIBiS \u2013 Risiken bei Herz-Kreislauferkrankungen besser erkennen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>P<em>ressemitteilung vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung | 25.09.2023<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Das medizinische Gesamtbild eines Menschen hilft den \u00c4rztinnen und \u00c4rzten, pers\u00f6nliche Gesundheitsrisiken ihrer Patientinnen und Patienten besser zu erkennen. So k\u00f6nnen sie Pr\u00e4ventions- und Therapiema\u00dfnahmen in jedem Einzelfall personalisieren, k\u00f6nnen jede Patientin und jeden Patienten bestm\u00f6glich versorgen. Diese Personalisierung in der Herz-Kreislauf-Medizin mit hochkomplexen Datenanalysen zu unterst\u00fctzen \u2013 das ist das Ziel des vom Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rderten Projektes ACRIBiS (<strong>A<\/strong>dvancing <strong>C<\/strong>ardiovascular <strong>R<\/strong>isk <strong>I<\/strong>dentification with Structured Clinical Documentation and <strong>Bi<\/strong>osignal Derived Phenotypes <strong>S<\/strong>ynthesis). Das BMBF f\u00f6rdert diesen Anwendungsfall der Medizininformatik-Initiative (MII) \u00fcber vier Jahre mit mehr als neun Millionen Euro. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datenanalysen verbessern Pr\u00e4vention und Therapie<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>ACRIBiS beschreitet \u2013 auch auf internationaler Ebene \u2013 in vielen Punkten Neuland. Alle beteiligten Universit\u00e4tskliniken und Kliniken standardisieren ihre Daten aus Forschung und Versorgung zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen und machen sie f\u00fcr standort\u00fcbergreifende Analysen nutzbar. Das Besondere: \u201eMit modernsten IT-Verfahren werden wir dabei komplexe Biosignale, beispielswiese EKG-Daten, mit klinischen Informationen \u2013 also Blutdruckwerten, Behandlungsschemata und Therapieergebnissen \u2013 in einem gro\u00dfen Datenschatz zusammenf\u00fchren. Aus diesem wollen wir mithilfe komplexer Datenanalysen ein medizinisches Prognosemodell entwickeln\u201c, sagt ACRIBiS-Koordinator PD Dr. Sven Zenker, \u00c4rztlicher Leiter der Stabsstelle Medizinisch-Wissenschaftliche Technologieentwicklung und -koordination (MWTek) und Leiter der Arbeitsgruppe Angewandte Medizinische Informatik (AMI) am Institut f\u00fcr Medizinische Biometrie, Informatik und Epidemiologie (IMBIE) des Universit\u00e4tsklinikums Bonn. \u201eDieses Modell soll Gesundheitsrisiken bei jeder Person mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen mit hoher Zuverl\u00e4ssigkeit vorhersagen k\u00f6nnen. Es soll Behandelnden k\u00fcnftig helfen, m\u00f6gliche Risiken schneller zu erkennen und fr\u00fchzeitig gezielt entgegenzuwirken. Mit diesem Werkzeug wollen wir beispielsweise Herzinsuffizienz und -infarkten k\u00fcnftig wirkungsvoller vorbeugen\u201c, so Zenker.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Universit\u00e4tsklinikum Bonn, Partner im SMITH-Konsortium, hat die Gesamtkoordination f\u00fcr das Projekt \u00fcbernommen. Die Universit\u00e4tsmedizin Essen, ebenfalls ein SMITH-Standort, ist Implementierungspartner.<\/p>\n\n\n\n<p><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.gesundheitsforschung-bmbf.de\/de\/acribis-risiken-bei-herz-kreislauferkrankungen-besser-erkennen-16953.php\" target=\"_blank\">Zur Pressemitteilung des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung | 25.09.2023<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datenanalysen helfen Behandelnden und ihren Patienten und Patientinnen, Risiken bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen besser einzusch\u00e4tzen. So kann die Herzgesundheit gezielter gesch\u00fctzt und Verschlechterungen von Herzerkrankungen vorgebeugt werden.<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":9171,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[],"class_list":["post-20057","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pressemitteilungen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20057","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20057"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20057\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20070,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20057\/revisions\/20070"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9171"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20057"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20057"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smith.care\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20057"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}