{"id":22279,"date":"2024-04-08T16:22:36","date_gmt":"2024-04-08T14:22:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=22279"},"modified":"2024-06-27T14:23:03","modified_gmt":"2024-06-27T12:23:03","slug":"medizinische-routinedaten-fuer-forschungsprojekte-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2024\/04\/08\/medizinische-routinedaten-fuer-forschungsprojekte-nutzen\/","title":{"rendered":"Medizinische Routinedaten f\u00fcr Forschungsprojekte nutzen"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Online-Lernportal \u201eMII-Academy\u201c b\u00fcndelt Wissen f\u00fcr klinisch Forschende<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>Pressemitteilung der Medizininformatik-Initiative \/ TMF e. V. | 08.04.2024<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die vom Bundesforschungsministerium gef\u00f6rderte <a href=\"https:\/\/www.medizininformatik-initiative.de\/de\/start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Medizininformatik-Initiative (MII)<\/a> hat Strukturen und Prozesse etabliert, um Daten aus der Versorgung f\u00fcr die Forschung zug\u00e4nglich zu machen. F\u00fcr klinisch Forschende stellen diese Infrastrukturen einen erheblichen Mehrwert dar. Mit dem Online-Lernportal \u201e<a href=\"https:\/\/www.smith.care\/de\/lehre\/mii-academy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MII-Academy<\/a>\u201c unterst\u00fctzt die MII klinisch Forschende darin, die geschaffenen M\u00f6glichkeiten zielgerichtet f\u00fcr eigene Projekte zu nutzen. In videobasierten Lerneinheiten erfahren Forscherinnen und Forscher, wie sie medizinische Daten f\u00fcr ihr Forschungsprojekt beantragen und analysieren k\u00f6nnen. Das Lernportal ist ab sofort online verf\u00fcgbar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Medizininformatik-Initiative (MII) und den damit verbundenen Aufbau von Datenintegrationszentren (DIZ) an den (Universit\u00e4ts-)Kliniken entstehen neue M\u00f6glichkeiten, um Routinedaten aus der Versorgung fach- und standort\u00fcbergreifend f\u00fcr Forschungszwecke zu verwenden. Zu den Aufgaben der DIZ geh\u00f6ren die \u00dcbernahme von Daten aus vielf\u00e4ltigen datenliefernden Systemen, die Zusammenf\u00fchrung und Aufbereitung dieser Daten sowie die Sicherstellung von Datenqualit\u00e4t und Datenschutz. Die aufbereiteten Daten werden anschlie\u00dfend f\u00fcr die medizinische Forschung bereitgestellt. Basierend auf den erschlossenen Datenmengen kann die Forschung mit klinischen Versorgungsdaten dazu beitragen, Krankheiten pr\u00e4ziser zu erkennen und die Krankenversorgung zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>MII-Academy schafft Wissenstransfer<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ziel der MII-Academy ist es, die in der MII geschaffenen Strukturen und M\u00f6glichkeiten bekannter zu machen und klinisch Forschende bei deren Nutzung zu unterst\u00fctzen. Damit erg\u00e4nzt sie die weiteren unterst\u00fctzenden Ma\u00dfnahmen wie die Ausschreibung von Datennutzungsprojekten und allgemeine Angebote f\u00fcr die \u00d6ffentlichkeit. Die Online-Lernplattform vermittelt in Videotutorials praxisrelevantes Hintergrundwissen und Handlungsempfehlungen zu den Services und Nutzungsprozessen der MII. Basierend auf den Erfahrungen der SMITH-Academy, die w\u00e4hrend der ersten F\u00f6rderperiode der MII (2018-2022) im SMITH-Konsortium entwickelt wurde, folgt die MII-Academy einem modularen Konzept. Die Module sind in vier Hauptthemen gegliedert: \u00dcberblick, Basiswissen zur Unterst\u00fctzung von Eigenforschung, erweiterte Methoden der Datenauswertung sowie Spezialthemen der Datenaufbereitung und -auswertung. Dabei bauen die Themen aufeinander auf, die Komplexit\u00e4t steigt schrittweise. Die Nutzenden k\u00f6nnen die Reihenfolge der Bearbeitung nach dem eigenen Kenntnisstand festlegen und Module mehrfach orts- und zeitunabh\u00e4ngig wiederholen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eMit der MII-Academy vermitteln wir \u00c4rztinnen und \u00c4rzten sowie Forschenden, wie sie die MII-Infrastruktur nutzen k\u00f6nnen, um mit Routinedaten aus der Patientenversorgung, d. h. Real World Data, innovative medizinische Fragestellungen zu beantworten\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Dr. Toralf Kirsten, Professor f\u00fcr Medical Data Science an der Universit\u00e4t Leipzig, der das Konzept der MII-Academy federf\u00fchrend entwickelt hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen und den Zugang zur MII-Academy finden Sie <a href=\"https:\/\/www.smith.care\/de\/lehre\/mii-academy\/\">hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.medizininformatik-initiative.de\/de\/medizinische-routinedaten-fuer-forschungsprojekte-nutzen\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zur Pressemitteilung der Medizininformatik-Initiative\/TMF e. V. | 08.04.2024<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit dem Online-Lernportal \u201eMII-Academy\u201c unterst\u00fctzt die MII klinisch Forschende darin, die geschaffenen M\u00f6glichkeiten zielgerichtet f\u00fcr eigene Projekte zu nutzen. 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