{"id":24003,"date":"2024-10-29T12:21:03","date_gmt":"2024-10-29T11:21:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=24003"},"modified":"2024-10-29T12:27:08","modified_gmt":"2024-10-29T11:27:08","slug":"zweiter-gemtex-large-language-model-workshop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2024\/10\/29\/zweiter-gemtex-large-language-model-workshop\/","title":{"rendered":"Zweiter Large Language Model Workshop am 18. November 2024 in M\u00fcnchen \u2013 Jetzt anmelden!"},"content":{"rendered":"\n<p>Das <a href=\"https:\/\/www.smith.care\/de\/gemtex_mii\/ueber-gemtex\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GeMTeX<\/a>-Projektteam der <a href=\"https:\/\/www.medizininformatik-initiative.de\/de\/start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Medizininformatik-Initiative (MII)<\/a> l\u00e4dt alle Interessierten zu einem zweiten Large Language Model Workshop ein \u2013 dieses Mal am <strong>18. November 2024<\/strong> im Gro\u00dfen H\u00f6rsaal des Klinikums rechts der Isar\/TU M\u00fcnchen. \u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Ankn\u00fcpfend an den gelungenen Workshop im Mai teilen Expertinnen und Experten aus ganz Deutschland ihre Erfahrungen zu Large Language Models (LLM) und deren Anwendung in der Klinik. LLM sind Sprachmodelle, die auf gro\u00dfen Textmengen basieren und mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz eigene Texte generieren k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen im klinischen Alltag insbesondere f\u00fcr die Automatisierung von Routineaufgaben wie z. B. das Verfassen von Arztbriefen hilfreich sein.<\/p>\n\n\n\n<p>Nutzen Sie wieder die Gelegenheit, sich in M\u00fcnchen mit Expertinnen und Experten aus GeMTeX sowie den Unikliniken Hamburg, Darmstadt, T\u00fcbingen, Freiburg und Essen zu Sprachmodellen in der Medizin auszutauschen!<br><br>Folgende Themen stehen im Fokus:<br><br>\u2022 Clinical Natural Language Processing (NLP)<br>\u2022 Mental Health<br>\u2022 Arztbrief-Generierung<br>\u2022 Biomedical Text Understanding<br>\u2022 Erstellung eines LLM Whitepapers<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Sie haben Interesse? Registrieren Sie sich bis zum 08. November 2024 <a href=\"https:\/\/eveeno.com\/llm-workshop-gemtex_mii_november2024\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>.<br><br><strong>Hintergrund: Klinische Texte f\u00fcr die automatisierte Verarbeitung erschlie\u00dfen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Sprachmodelle wie ChatGPT sind mittlerweile Teil des Alltags unterschiedlicher Berufsgruppen geworden. Auch f\u00fcr die medizinische Forschung und Versorgung k\u00f6nnen diese Modelle einen Mehrwert bieten. Textverarbeitungsmodelle, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basieren, werden auch Large Language Models genannt. Mittels Verarbeitung Nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz: NLP) werden LLM mit gro\u00dfen Textmengen trainiert, sodass diese selbstst\u00e4ndig Texte erstellen, zusammenfassen oder Fragen beantworten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im MII-Projekt GeMTeX wird daran gearbeitet, Texte aus der klinischen Versorgung so aufzubereiten, dass diese mit NLP-Methoden automatisiert gelesen und von LLM verarbeitet werden k\u00f6nnen. Datenschutz und Datensicherheit haben dabei die h\u00f6chste Priorit\u00e4t. Im Rahmen des Projekts wird eine zentrale technische und organisatorische Struktur geschaffen, um anonymisierte Texte zu sammeln und sie richtlinienkonform zur Anreicherung zu bearbeiten. Das Ziel ist, das gr\u00f6\u00dfte Korpus f\u00fcr medizinische Texte in deutscher Sprache zu erstellen und f\u00fcr die Forschung zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen zu GeMTeX_MI \u2013 German Medical Text Corpus finden Sie <a href=\"https:\/\/www.medizininformatik-initiative.de\/de\/gemtex-medizinische-texte-fuer-die-forschung-automatisiert-erschliessen\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das GeMTeX-Projektteam der Medizininformatik-Initiative (MII) l\u00e4dt alle Interessierten zu einem zweiten Large Language Model Workshop ein \u2013 dieses Mal am 18. 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