{"id":24469,"date":"2025-04-03T09:31:11","date_gmt":"2025-04-03T07:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=24469"},"modified":"2025-04-03T11:30:59","modified_gmt":"2025-04-03T09:30:59","slug":"medizinische-datenintegration-im-grossen-stil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2025\/04\/03\/medizinische-datenintegration-im-grossen-stil\/","title":{"rendered":"Medizinische Datenintegration im gro\u00dfen Stil"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Erfolgreiche Nutzung von Datenintegrationszentren zur Entscheidungsunterst\u00fctzung bei Blutstrominfektionen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>Pressemitteilung des Universit\u00e4tsklinikums Jena<\/em> <em>| 03.04.2025<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Forschende der Unikliniken Jena, Aachen, Essen, Halle und Leipzig haben eine App entwickelt, die \u00c4rztinnen und \u00c4rzte bei der Behandlung von Blutstrominfektionen mit Staphylokokken unterst\u00fctzt. Die App wurde in einer gro\u00dfen prospektiven multizentrischen Studie an f\u00fcnf Universit\u00e4tskliniken mit mehr als 5000 Patientinnen und Patienten evaluiert. Die Studie konnte die Sicherheit der App nachweisen und sie k\u00f6nnte gleichzeitig f\u00fcr Kliniken ohne eigene infektiologische Expertise eine Hilfe sein. Die Studie war zudem einer der ersten erfolgreichen Testl\u00e4ufe einer IT-Infrastruktur, die standort\u00fcbergreifende Forschung mit klinischen Routinedaten erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hohe Risiken und komplexe Behandlung bei Blutvergiftungen durch Staphylokokken<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Staphylokokken spielen eine wesentliche Rolle als Verursacher von Blutstrominfektionen. Besonders gef\u00e4hrlich und mit einer hohen Sterblichkeit verbunden ist das Bakterium <em>Staphylococcus aureus<\/em>, das sehr schnell und gezielt behandelt werden muss.Weil andere Staphylokokken zur Hautflora geh\u00f6ren, werden auch sie oft in Blutproben gefunden, ohne dass eine Infektion vorliegt. F\u00fcr eine angemessene Antibiotikabehandlung ziehen \u00c4rztinnen und \u00c4rzte deshalb bei einem positiven Staphylokokkenbefund nach M\u00f6glichkeit eine infektiologische Expertise zu Rate. In vielen Kliniken ist diese besondere Expertise jedoch nicht vorhanden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Das HELP-Manual als digitale Entscheidungshilfe<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um diese Versorgungsl\u00fccke zu schlie\u00dfen, entwickelte ein Studienteam am Universit\u00e4tsklinikum Jena gemeinsam mit Partnern aus der Infektiologie und der medizinischen Mikrobiologie aus den Universit\u00e4tskliniken Aachen, Essen, Halle, und Leipzig das HELP-Manual: eine App in Form eines elektronischen Handbuchs, die Klinikerinnen und Klinikern eine einfache Entscheidungsunterst\u00fctzung bietet. Es begleitet sie leitliniengerecht durch erste diagnostischen und therapeutischen Schritte bei Verdacht auf Staphylokokken-Infektionen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>HELP-Studie testet Infrastruktur der Medizininformatik-Initiative<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;\u201eWir testeten die App dann in einer prospektiven multizentrischen Studie. Das war zugleich ein Testlauf f\u00fcr die vernetzten Datenintegrationszentren, die im Rahmen des SMITH-Konsortiums der Medizininformatik-Initiative an den f\u00fcnf Standorten etabliert wurden\u201c, so Prof. Dr. Andr\u00e9 Scherag vom Universit\u00e4tsklinikum Jena, der Leiter der Studie und 1. Sprecher von SMITH ist. Diese Zentren k\u00f6nnen Daten aus der elektronischen Patientenakte, zum Beispiel zu Laborbefunden und Therapien, in eine standardisierte Form bringen und f\u00fcr Forschungsprojekte nutzbar machen. Vorgaben f\u00fcr den Datenschutz und die Datensicherheit werden dabei streng beachtet.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.uniklinikum-jena.de\/Uniklinikum+Jena\/Aktuelles\/Pressemitteilungen\/Medizinische+Datenintegration+im+gro%C3%9Fen+Stil-pos-0.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zur vollst\u00e4ndigen Pressemitteilung des Universit\u00e4tsklinikums Jena<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Zur Publikation:<br>Palm, J., Alaid, S., Ammon, D. <em>et al.<\/em> Leveraging electronic medical records to evaluate a computerized decision support system for staphylococcus bacteremia. <em>npj Digit. Med.<\/em> <strong>8<\/strong>, 180 (2025). <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41746-025-01569-3\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41746-025-01569-3<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forschende der Unikliniken Jena, Aachen, Essen, Halle und Leipzig haben eine App entwickelt, die \u00c4rztinnen und \u00c4rzte bei der Behandlung von Blutstrominfektionen mit Staphylokokken unterst\u00fctzt. Die App wurde in einer gro\u00dfen prospektiven multizentrischen Studie an f\u00fcnf Universit\u00e4tskliniken mit mehr als 5000 Patientinnen und Patienten evaluiert. Die Studie konnte die Sicherheit der App nachweisen und sie k\u00f6nnte gleichzeitig f\u00fcr Kliniken ohne eigene infektiologische Expertise eine Hilfe sein. 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