{"id":24511,"date":"2025-04-10T16:25:46","date_gmt":"2025-04-10T14:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=24511"},"modified":"2025-04-10T16:25:50","modified_gmt":"2025-04-10T14:25:50","slug":"gemtex-llm-workshop-mai-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2025\/04\/10\/gemtex-llm-workshop-mai-2025\/","title":{"rendered":"Large Language Model Workshop am 12. Mai 2025 in Leipzig \u2013 Jetzt anmelden!"},"content":{"rendered":"\n<p>Nach zwei erfolgreichen Veranstaltungen im vergangenen Jahr l\u00e4dt das GeMTeX-Projektteam am <strong>12. Mai 2025<\/strong> erneut zu einem Workshop rund um Large Language Models (LLMs) in die Albertina Bibliothek der Universit\u00e4t Leipzig ein.<\/p>\n\n\n\n<p>Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Expertinnen und Experten aus Klinik, Forschung und Industrie \u00fcber aktuelle Entwicklungen, Potenziale und Herausforderungen von KI-Sprachmodellen im klinischen Alltag auszutauschen.<\/p>\n\n\n\n<p>In Vortr\u00e4gen berichten Referierende aus ganz Deutschland \u00fcber ihre Erfahrungen mit LLMs \u2013 von der Arztbriefgenerierung bis hin zu ethischen Fragestellungen.<\/p>\n\n\n\n<p>LLMs (Large Language Models) sind KI-gest\u00fctzte Sprachmodelle, die aus umfangreichen Textdaten lernen und eigenst\u00e4ndig Texte generieren k\u00f6nnen. Besonders im Gesundheitswesen bieten sie vielf\u00e4ltige Einsatzm\u00f6glichkeiten, etwa zur Automatisierung von Routineaufgaben wie dem Schreiben von Arztbriefen oder der klinischen Kodierung.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Programm im \u00dcberblick:<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ARGO \u2013 automatische Generierung von Arztbriefen am Ende eines station\u00e4ren Aufenthalts <br><em>Referent: Julius Obergassel, IDM gGMBH \/ Universit\u00e4tsklinikum Hamburg Eppendorf<\/em><br><br><\/li>\n\n\n\n<li>Strukturierte, interoperable Gesundheitsdaten als Grundlage von LLM-basierten Anwendungen zur klinischen Dokumentation und Workflowunterst\u00fctzung<br><em>Referent: Julian Hugo, Tiplu GmbH<\/em><br><br><\/li>\n\n\n\n<li>Klinische Kodierung mit LLMs: Alte Probleme l\u00f6sen \u2013 und neue schaffen!?<br><em>Referent: Sven B\u00fcchel, ID GmbH &amp; Co. KGaA<\/em><br><br><\/li>\n\n\n\n<li>Leitlinien und Argumentation: Wie bringen wir den Sprachmodellen diagnostisches Denken bei?<br><em>Referenten: Dennis Fast \/ Conor Fallon, AG Alexander L\u00f6ser, Berliner Hochschule f\u00fcr Technik (BHT)<\/em><br><br><\/li>\n\n\n\n<li>Generative KI &amp; Ethik &#8211; Anwendung von KI \u2013 Positionspapier in Kooperatoin mit Cancer Core Europe<br><em>Referentin: Dr. med. Sonja Mathes, Klinik f\u00fcr Dermatologie &amp; Mitglied der Ethikkommission, TUM Klinikum Rechts der Isar<\/em><br><br><\/li>\n\n\n\n<li>Projekt TEDIAS \u2013 Einsatz von Chatbot- und Sprachtechnologie f\u00fcr die Digitalisierung der Patientenaufnahme<br><em>Referent: Sebastian Sch\u00f6ning, Fraunhofer IPA<\/em><br><br>Sie haben Interesse? Bitte registrieren Sie sich bis zum 01. Mai 2025 <a href=\"https:\/\/eveeno.com\/llm-workshop-gemtex_mai2025\">hier<\/a>.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><br><strong>Hintergrund: Klinische Texte f\u00fcr die automatisierte Verarbeitung erschlie\u00dfen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Sprachmodelle wie ChatGPT sind mittlerweile Teil des Alltags unterschiedlicher Berufsgruppen geworden. Auch f\u00fcr die medizinische Forschung und Versorgung k\u00f6nnen diese Modelle einen Mehrwert bieten. Textverarbeitungsmodelle, die auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basieren, werden auch Large Language Models genannt. Mittels Verarbeitung Nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz: NLP) werden LLM mit gro\u00dfen Textmengen trainiert, sodass diese selbstst\u00e4ndig Texte erstellen, zusammenfassen oder Fragen beantworten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im MII-Projekt GeMTeX wird daran gearbeitet, Texte aus der klinischen Versorgung so aufzubereiten, dass diese mit NLP-Methoden automatisiert gelesen und von LLM verarbeitet werden k\u00f6nnen. Datenschutz und Datensicherheit haben dabei die h\u00f6chste Priorit\u00e4t. Im Rahmen des Projekts wird eine zentrale technische und organisatorische Struktur geschaffen, um anonymisierte Texte zu sammeln und sie richtlinienkonform zur Anreicherung zu bearbeiten. Das Ziel ist, das gr\u00f6\u00dfte Korpus f\u00fcr medizinische Texte in deutscher Sprache zu erstellen und f\u00fcr die Forschung zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen zu GeMTeX_MI \u2013 German Medical Text Corpus finden Sie <a href=\"https:\/\/www.smith.care\/de\/gemtex_mii\/ueber-gemtex\/\">hier<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nach zwei erfolgreichen Veranstaltungen im vergangenen Jahr l\u00e4dt das GeMTeX-Projektteam am 12. 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