{"id":24810,"date":"2025-08-11T11:44:46","date_gmt":"2025-08-11T09:44:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=24810"},"modified":"2025-09-12T14:31:52","modified_gmt":"2025-09-12T12:31:52","slug":"ein-blick-ins-diz-essen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2025\/08\/11\/ein-blick-ins-diz-essen\/","title":{"rendered":"Ein Blick ins DIZ: Automatische Tumordokumentation und optimierte Datenbankabfragen mit dem Team vom Datenintegrationszentrum Essen"},"content":{"rendered":"\n<p><em>In der SMITH-News-Reihe \u201eEin Blick ins DIZ\u201c stellt sich jeden Monat ein <\/em><a href=\"https:\/\/www.smith.care\/de\/forschung\/datenintegrationszentren\/\"><em>Datenintegrationszentrum (DIZ)<\/em><\/a><em> vor, das im Rahmen des SMITH-Konsortiums der <\/em><a href=\"https:\/\/www.medizininformatik-initiative.de\/de\/start\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Medizininformatik-Initiative (MII)<\/em><\/a><em> aufgebaut wurde. Die DIZ, urspr\u00fcnglich an universit\u00e4tsmedizinischen Standorten eingerichtet, erm\u00f6glichen einen sicheren, datenschutzkonformen Zugang zu hochwertigen Daten aus der Routineversorgung. Das Datenintegrationszentrum der Universit\u00e4tsmedizin Essen (UME) ist bereits seit 2018 Teil des SMITH-Konsortiums und fester Bestandteil der versorgungsnahen IT am Klinikum. Im Kurzsteckbrief erfahren Sie, was das DIZ unverzichtbar f\u00fcr die UME macht.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie ist das DIZ Essen aufgebaut?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das DIZ der Universit\u00e4tsmedizin Essen ist als Abteilung der zentralen IT etabliert. Dadurch leistet es wichtige Unterst\u00fctzung bei der Umsetzung kliniknaher Prozesse. Gleichzeitig ist das DIZ eng an das Institut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in der Medizin angegliedert und damit zentraler Bestandteil der dortigen Forschung. Dabei sind bereits mehr als 50 Publikationen entstanden, bei denen die Daten direkt aus dem DIZ ausgeleitet wurden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Woran arbeiten Sie gerade?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Universit\u00e4tsmedizin Essen f\u00fchrt derzeit ein neues Tumordokumentationssystem ein. Um die Tumordokumentare zuk\u00fcnftig bei ihrer Arbeit zu entlasten, realisieren wir aktuell FHIR-basierte Schnittstellen, um die Tumordokumentation automatisch mit Daten aus dem DIZ zu bef\u00fcllen. Hierf\u00fcr werden z. B. im DIZ vorliegende Studiendaten oder Informationen zu Zytostatika bereitgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Welche innovativen Projekte wurden durch das DIZ Essen bereits verwirklicht?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Datenbestand des DIZ bedient immer mehr Dashboards, die beispielsweise einen \u00dcberblick \u00fcber die aktuell aufgenommenen station\u00e4ren Patientinnen und Patienten liefern oder die verf\u00fcgbare Anzahl verschiedener Blutprodukte darstellen. Die daf\u00fcr notwendigen patienten\u00fcbergreifenden Abfragen sind \u00fcber die FHIR-API technisch aufwendig und wenig effizient. Daher hat die UME eine eigene Datenbankstruktur entwickelt, die es erm\u00f6glicht, FHIR-Ressourcen in relationalen Datenbanken zu speichern und effizient per SQL abzufragen. Diese Entwicklung ist inzwischen \u00fcber die ausgegr\u00fcndete Firemetrics GmbH auch f\u00fcr andere Einrichtungen verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Einige relevante Publikationen, die in Zusammenarbeit mit dem DIZ Essen entstanden sind:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Keyl, J., Keyl, P., Montavon, G. <em>et al.<\/em> Decoding pan-cancer treatment outcomes using multimodal real-world data and explainable artificial intelligence. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s43018-024-00891-1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Nat Cancer<\/em> <em>6<\/em>, 307\u2013322 (2025).<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Borys, K., Lodde, G., Livingstone, E. <em>et al.<\/em> Fully volumetric body composition analysis for prognostic overall survival stratification in melanoma patients. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s12967-025-06507-1\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>J Transl Med<\/em> <em>23<\/em>, 532 (2025).<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p>Engelke, M., Schmidt, C. S., Baldini, G. et al. Optimizing platelet transfusion through a personalized deep learning risk assessment system for demand&nbsp;management. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1182\/blood.2023021172\"><em>Blood<\/em> 26, 315\u20132326 (2023).<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><em>Die universit\u00e4tsmedizinischen Standorte der Medizininformatik-Initiative (MII) haben seit 2018 Datenintegrationszentren aufgebaut, gef\u00f6rdert vom Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR). 2023 wurden die DIZ der Universit\u00e4tsklinika in das <\/em><a href=\"https:\/\/www.netzwerk-universitaetsmedizin.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Netzwerk Universit\u00e4tsmedizin (NUM)<\/em><\/a><em> integriert. Seitdem werden sie im Rahmen des NUM vom BMFTR gef\u00f6rdert, aber weiterhin durch die MII weiterentwickelt und gesteuert.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Datenintegrationszentrum der Universit\u00e4tsmedizin Essen ist bereits seit 2018 Teil des SMITH-Konsortiums und fester Bestandteil der versorgungsnahen IT am Klinikum. 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