{"id":26200,"date":"2026-05-13T08:00:00","date_gmt":"2026-05-13T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=26200"},"modified":"2026-05-13T11:24:13","modified_gmt":"2026-05-13T09:24:13","slug":"kds-modul-dokument","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2026\/05\/13\/kds-modul-dokument\/","title":{"rendered":"Klinische Dokumente standardisieren: Das neue Kerndatensatz-Modul \u201eDokument\u201c"},"content":{"rendered":"\n

Die computergest\u00fctzte Auswertung klinischer Texte wie Entlassbriefe oder Operationsberichte gewinnt durch Fortschritte in den Bereichen der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der gro\u00dfen Sprachmodelle (LLM) zunehmend an Bedeutung f\u00fcr die medizinische Forschung. Um diese unstrukturierten Daten institutions\u00fcbergreifend nutzbar zu machen, wurde im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII)<\/a> das Kerndatensatz-Modul<\/a> Dokument entwickelt. Das Modul dient dazu, die Verbindung zwischen den eigentlichen Textinhalten und ihren beschreibenden Metadaten formalisiert abzubilden.<\/p>\n\n\n\n

Technische Grundlagen und Kompatibilit\u00e4t<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Technisch basiert es auf dem internationalen Standard HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)<\/a>, konkret auf der Ressource DocumentReference. Bei der Modellierung wurde eine hohe Kompatibilit\u00e4t mit bereits etablierten deutschen Standards angestrebt, insbesondere mit den Modellen der Kassen\u00e4rztlichen Bundesvereinigung (KBV) sowie den ISiK-Vorgaben<\/a> der Gematik. W\u00e4hrend diese Prim\u00e4rsysteme vorrangig die Versorgung und den Datenaustausch mit Krankenhausinformationssystemen unterst\u00fctzen, liegt der Fokus des KDS-Moduls Dokument gezielt auf der sekund\u00e4ren Nutzung in der Forschung.<\/p>\n\n\n\n

Struktur und Besonderheiten des Moduls<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die einheitliche Klassifizierung von Dokumenten wird die Verwendung der Klinischen Dokumentenklassen-Liste (KDL) empfohlen. Die anderen KDS Module wie \u201ePerson\u201c und \u201eFall\u201c sichern den medizinischen Kontext des Dokuments ab. Eine Besonderheit ist die integrierte NLP-Status-Erweiterung, die den Verarbeitungsstatus eines Dokuments \u2013 etwa ob es bereits de-identifiziert oder annotiert wurde \u2013 pr\u00e4zise dokumentiert. <\/p>\n\n\n\n

Entwicklung und Governance<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Entwicklungsprozess wurde durch ein interdisziplin\u00e4res Expertenteam vorangetrieben und durch die Taskforce Kerndatensatz sowie die Arbeitsgruppe Interoperabilit\u00e4t der MII koordiniert. F\u00fcr die technische Umsetzung kamen Werkzeuge wie FHIR Shorthand (FSH) zum Einsatz, um die Profile formal zu definieren und in einem Implementation Guide auf der Plattform \u201eSimplifier<\/a>\u201c f\u00fcr Nutzerinnen und Nutzer zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n

Projekt\u00fcbergreifende Zusammenarbeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ma\u00dfgeblich vorangetrieben wurde das Modul durch Anforderungen aus dem Projekt GeMTeX (German Medical Text Corpus)<\/a>. Das Projekt verfolgt das Ziel, ein deutschlandweites Textkorpus aus der klinischen Routine aufzubauen.  Dabei arbeiteten Akteure aus verschiedenen Kontexten zusammen, unter anderem mit Unterst\u00fctzung durch das Projekt MiHUBx<\/a> (Medical Informatics Hub in Saxony \u2013 seit Januar 2026 \u201eMiHUB\u201c), um die Interoperabilit\u00e4t zwischen den Standorten zu st\u00e4rken. Auch Synergien mit Projekten des Netzwerks Universit\u00e4tsmedizin (NUM)<\/a> flie\u00dfen in die langfristige Harmonisierung der Datenstrukturen ein.<\/p>\n\n\n\n

Bedeutung f\u00fcr die Forschungsinfrastruktur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Datenintegrationszentren (DIZ)<\/a> und die Forschung hat das Modul eine zentrale Bedeutung, da es das Fundament f\u00fcr die Bereitstellung von Textdaten \u00fcber das Forschungsportal Gesundheit (FDPG)<\/a> bildet. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler k\u00f6nnen dadurch gezielte Abfragen nach Patientenkollektiven stellen, f\u00fcr die spezifische Dokumenttypen in einem definierten Bearbeitungszustand vorliegen und eine Datenausleitung beantragen.<\/p>\n\n\n\n

Am 28.05. stellt Jakob Faller (Universit\u00e4tsklinikum Erlangen\u200b) die Entwicklung des Moduls auf der Medical Informatics Europe (MIE)-Konferenz<\/a> in Genua vor. Sein Beitrag ist Teil der der Session „Infrastructures and Regulations“ von 08.30 \u2013 10 Uhr.<\/p>\n\n\n\n

Text: Dr. Frank Meineke | Institut f\u00fcr Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologe, Universit\u00e4t Leipzig, Medizinische Fakult\u00e4t<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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