{"id":26273,"date":"2026-07-01T12:24:42","date_gmt":"2026-07-01T10:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=26273"},"modified":"2026-07-01T12:38:36","modified_gmt":"2026-07-01T10:38:36","slug":"gemtex-llm-workshop-plenarmeeting-06-26","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2026\/07\/01\/gemtex-llm-workshop-plenarmeeting-06-26\/","title":{"rendered":"Fortschritte bei der Erschlie\u00dfung klinischer Texte f\u00fcr Forschung und KI"},"content":{"rendered":"\n

GeMTeX LLM-Workshop und Plenarmeeting am 22.\/23. <\/strong>Juni 2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In unstrukturierten klinischen Dokumenten wie Arzt- und Entlassbriefen steckt ein enormer Datenschatz f\u00fcr die medizinische Forschung. Diese wertvollen Daten sicher und datenschutzkonform f\u00fcr die Forschung und Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) nutzbar zu machen, ist ein Ziel des GeMTeX<\/a>-Projektes der Medizininformatik-Initiative (MII)<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Am 22. und 23. Juni 2026 kamen GeMTeX-Projektmitarbeitende am TUM Klinikum rechts der Isar zu einem internen Large Language Model (LLM)-Workshop und einem Plenarmeeting zusammen.<\/p>\n\n\n\n

Finale Phase des GeMTeX-Projektes wird vorbereitet<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Mittelpunkt des Plenarmeetings stand der aktuelle Projektfortschritt und die Vorbereitung der finalen Arbeitsphase. Justin Hofenbitzer (TUM Klinikum rechts der Isar) stellte einen zentralen Meilenstein vor: Mehr als 1.000 klinische Dokumente aus sechs Universit\u00e4tskliniken wurden inzwischen semantisch annotiert. Im Rahmen der Annotationsarbeiten kennzeichnen angehende Medizinerinnen und Mediziner relevante Informationen in klinischen Dokumenten und versehen sie mit Metadaten, sodass die Texte maschinenlesbar werden. Diese hochwertigen Datens\u00e4tze bilden die Grundlage f\u00fcr die Forschung und die Entwicklung neuer Verfahren der medizinischen Sprachverarbeitung.<\/p>\n\n\n\n

Ver\u00f6ffentlichung des GeMTeX-Textkorpus r\u00fcckt n\u00e4her<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wesentliche Fortschritte gab es zudem auf technischer Ebene: Jakob Faller (Universit\u00e4tsklinikum Erlangen) pr\u00e4sentierte das neue Kerndatensatz (KDS)-Modul Dokument<\/a>, das gemeinsam mit dem Digitalen FortschrittsHub MiHUB<\/a> entwickelt wurde. Das KDS-Modul erm\u00f6glicht es, in GeMTeX erschlossene Textdokumente aus den Datenintegrationszentren an das Forschungsportal f\u00fcr Gesundheit (FDPG) anzubinden. Sowohl de-identifizierte als auch semantisch annotierte Dokumente k\u00f6nnen dadurch k\u00fcnftig standardisiert f\u00fcr Forschung und Klinik bereitgestellt werden. Erste Ergebnisse dieser Entwicklungen wurden bereits auf den internationalen Fachkonferenzen Language Resources and Evaluation Conference (LREC)<\/a> und Medical Informatics Europe (MIE)<\/a> pr\u00e4sentiert.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus plant das GeMTeX-Team in Zusammenarbeit mit der Deutschen Zentralbibliothek f\u00fcr Medizin (ZBMED) einen ersten prototypischen Anwendungsfall. Das Ethikvotum hierf\u00fcr liegt bereits vor, alle sechs beteiligten Universit\u00e4tskliniken haben ihre Zustimmung \u00fcber die jeweiligen Use-and-Access-Committees erteilt. Damit kann das im Projekt aufgebaute Textkorpus k\u00fcnftig unter festgelegten Voraussetzungen f\u00fcr wissenschaftliche Forschungsvorhaben beantragt und genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

LLM-Workshop zeigte Nutzungsm\u00f6glichkeiten von KI-Sprachmodellen f\u00fcr die Medizin<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Am Vortag hatten die Projektmitarbeitenden auf einem internen GeMTeX LLM-Workshop aktuelle Forschungsarbeiten und Praxisbeispiele rund um die Verarbeitung klinischer Dokumente mithilfe von LLMs diskutiert. LLMs sind KI-gest\u00fctzte Sprachmodelle, die aus umfangreichen Textdaten lernen und beispielsweise f\u00fcr die Generierung eigenst\u00e4ndiger Texte eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Im Mittelpunkt des LLM-Workshops standen unter anderem folgende Themen:<\/p>\n\n\n\n