{"id":6331,"date":"2021-04-09T17:42:05","date_gmt":"2021-04-09T15:42:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smith.care\/?p=6331"},"modified":"2021-06-28T12:05:12","modified_gmt":"2021-06-28T10:05:12","slug":"paper-im-journal-of-medical-internet-research-veroeffentlicht-aerztinnen-und-aerzte-befuerworten-die-forschung-mit-klinischen-routinedaten-fuer-den-praktischen-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-im-ges","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smith.care\/de\/2021\/04\/09\/paper-im-journal-of-medical-internet-research-veroeffentlicht-aerztinnen-und-aerzte-befuerworten-die-forschung-mit-klinischen-routinedaten-fuer-den-praktischen-einsatz-kuenstlicher-intelligenz-im-ges\/","title":{"rendered":"\u00c4rztinnen und \u00c4rzte bef\u00fcrworten die Forschung mit klinischen Routinedaten f\u00fcr den praktischen Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"\n

Paper im Journal of Medical Internet Research ver\u00f6ffentlicht<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Medientipp: Journal of Medical Internet Research, Vol 23, No 3 (2021)<\/em>
Publikation „Future Medical Artificial Intelligence Application Requirements and Expectations of Physicians in German University Hospitals: Web-Based Survey<\/em>„<\/p>\n\n\n\n

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Durch K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und lernende Systeme werden in der Medizin g\u00e4nzlich neue Behandlungsmethoden geschaffen. Sei es bei der Auswertung von Daten, dem Erkennen von Mustern oder dem Abgleich von Symptomen. Die zunehmende Entwicklung geht mit enormen Erwartungen an den Fortschritt der medizinischen Versorgung einher. Zu den Anforderungen und Erwartungen von \u00c4rztinnen und \u00c4rzten an den Einsatz zuk\u00fcnftiger medizinischer Anwendungen in der Krankenversorgung hat die Uniklinik RWTH Aachen, Konsortialpartner des SMITH-Konsortiums der Medizininformatik-Initiative, eine webbasierte Umfrage durchgef\u00fchrt. Die Ergebnisse wurden nun im Journal of Medical Internet Research ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n

Befragt wurden hierf\u00fcr \u00c4rztinnen und \u00c4rzte aller medizinischen Disziplinen an acht Universit\u00e4tsklinika des SMITH-Konsortiums. Erhoben wurde auch ein Meinungsbild zur sekund\u00e4ren Verwendung von Patientendaten f\u00fcr die biomedizinische und medizinische Forschung, z. B. zur Entwicklung von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen. Insgesamt haben 303 Personen an der Online-Umfrage teilgenommen. Dabei zeigte das medizinische Personal in der station\u00e4ren Patientenversorgung grunds\u00e4tzlich eine positive Einstellung zur Verwendung der meisten KI-Anwendungen in der Medizin. \u00dcber 90 Prozent der teilnehmenden \u00c4rztinnen und \u00c4rzte gehen davon aus, dass die Zukunft der Medizin in einer Mischung von menschlicher und k\u00fcnstlicher Intelligenz liegen wird, forderten aber gleichzeitig eine wissenschaftliche Bewertung von KI-basierten Systemen vor der Implementierung in den Klinikalltag.<\/p>\n\n\n\n

Die Verf\u00fcgbarkeit und ein vereinfachter Zugang zu gro\u00dfen, klinischen Forschungsdatenbanken ist eine elementare Voraussetzung f\u00fcr die KI-Entwicklung in der Medizin. Die befragten Medizinerinnen und Mediziner bef\u00fcrworteten zu 80 Prozent die Vernetzung der Routineversorgung mit der medizinischen Forschung, um die Patientenversorgung sowie die biomedizinische und medizinische Forschung langfristig zu optimieren. Initiativen wie die deutsche Medizininformatik-Initiative, der EOSC (European Open Science Cloud) und die FAIR Datenprinzipien (auffindbar, zug\u00e4nglich, interoperabel und wiederverwendbar) schaffen die Voraussetzungen daf\u00fcr, dass Forschung und Versorgung n\u00e4her zusammenr\u00fccken. Dies wird langfristig zu einer verbesserten Analyse klinischer Daten und zu passgenaueren Diagnose- und Behandlungsentscheidungen f\u00fcr Patienten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Zur Publikaton „Future Medical Artificial Intelligence Application Requirements and Expectations of Physicians in German University Hospitals: Web-Based Survey“ <\/a><\/p>\n\n\n\n

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