Veröffentlichte Publikationen (Stand: 05/2023):


Erdfelder F, Begerau H, Meyers D, Quast KJ, Schumacher D, Brieden T, Ihle R, Ammon D, Kruse HM, Zenker S, Enhancing Data Protection via Auditable Informational Separation of Powers Between Workflow Engine Based Agents: Conceptualization, Implementation, and First Cross-Institutional Experiences., Studies in Health Technology and Informatics. 2023; 302:317-321. DOI: 10.3233/SHTI230126.

Franz Matthies, Christina Lohr, Luise Modesohn, & Udo Hahn. (2023). Annotationsleitlinien für deutschsprachige Medizintexte – Teil 4: Annotation von Medikationsangaben. Zenodo.

Christina Lohr, Tobias Kolditz, Luise Modersohn, Johannes Hellrich, & Udo Hahn. (2023). Annotationsleitlinien für deutschsprachige Medizintexte – Teil 3: Annotation von Basis-Entitäten: Diagnosen, Befunde und Symptome. Zenodo.

Tobias Kolditz, Christina Lohr, Luise Modersohn, & Udo Hahn. (2023). Annotationsleitlinien für deutschsprachige Medizintexte – Teil 2: Annotation von personenidentifizierenden PHI-Attributen. Zenodo.

Christina Lohr, Stephanie Luther, Danny Ammon, Kutaiba Saleh, Luise Modersohn, & Udo Hahn. (2023). Annotationsleitlinien für deutschsprachige Medizintexte – Teil 1: Annotation von inhaltlich kohärenten Textabschnitten (Sektionen). Zenodo.

Puladi B, Ooms M, Rieg A, Taubert M, Rashad A, Hölzle F, Röhrig R, Modabber A. Development of machine learning and multivariable models for predicting blood transfusion in head and neck microvascular reconstruction for risk-stratified patient blood management. Head Neck. 2023 Apr 18. doi: 10.1002/hed.27353. Epub ahead of print. PMID: 37070282.

Rohde, F., Franke, M., Christen, V. & Rahm, E., (2023). Value-specific Weighting for Record-level Encodings in Privacy-Preserving Record Linkage. In: König-Ries, B., Scherzinger, S., Lehner, W. & Vossen, G. (Hrsg.), BTW 2023. Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/BTW2023-21

Festag S, Spreckelsen C. Medical multivariate time series imputation and forecasting based on a recurrent conditional Wasserstein GAN and attention,
Journal of Biomedical Informatics, Volume 139, 2023, 104320, ISSN 1532-0464.

Schumann A, Gaser C, Sabeghi R, Schulze PC, Festag S, Spreckelsen C, Bär KJ. Using machine learning to estimate the calendar age based on autonomic cardiovascular function. Front Aging Neurosci. 2023 Jan 23;14:899249. doi: 10.3389/fnagi.2022.899249

Palm J, Meineke F A, Przybilla J, Peschel T. “fhircrackr”: An R Package Unlocking Fast Healthcare Interoperability Resources for Statistical Analysis. Appl Clin Inform 2023; 14(01): 54-64. doi: 10.1055/s-0042-1760436
Barakat C, Aach M, Schuppert A, Brynjólfsson S, Fritsch S, Riedel M. Analysis of Chest X-ray for COVID-19 Diagnosis as a Use Case for an HPC-Enabled Data Analysis and Machine Learning Platform for Medical Diagnosis Support. Diagnostics. 2023; 13(3):391.


Festag S, Spreckelsen C. Medical multivariate time series imputation and forecasting based on a recurrent conditional Wasserstein GAN and attention,
Journal of Biomedical Informatics, Volume 139, 2023, 104320, ISSN 1532-0464.

Festag S, Stein G, Büchner T, Shadaydeh M, Denzler J, Spreckelsen C, Outcome Prediction and Murmur Detection in Sets of Phonocardiograms by a Deep Learning-Based Ensemble Approach, Konferenzbeitrag “Computing in Cardiology 2022 (preprint)

Scherag, A., Andrikyan, W., Dreischulte, T. et al. POLAR – „POLypharmazie, Arzneimittelwechselwirkungen und Risiken“ – wie können Daten aus der stationären Krankenversorgung zur Beurteilung beitragen?. Präv Gesundheitsf (2022).

Modersohn L, Schulz S, Lohr C, Hahn U. GRASCCO – A Fully Shareable, Multiply-Alienated German Clinical TextCorpus. R. Röhrig et al. (Eds.) German Medical Data Sciences 2022 – Future Medicine. S. 66 – 72.

Borchert F, Lohr C, Modersohn L, Witt J, Langer T, Follmann M, Gietzelt M,  Arnrich B, Hahn U, Schapranow M-P. GGPONC 2.0 – The German Clinical Guideline Corpus for Oncology: Curation Workflow, Annotation Policy, Baseline NER Taggers. Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022), S. 3650–3660.
Marseille, 20-25 June 2022.

Fritsch, S. J., Blankenheim, A., Wahl, A., Hetfeld, P., Maassen, O., Deffge, S., Kunze, J., Rossaint, R., Riedel, M., Marx, G., & Bickenbach, J. (2022). Attitudes and perception of artificial intelligence in healthcare: A cross-sectional survey among patients. DIGITAL HEALTH.

Beger C, Matthies F, Schäfermeier R, Kirsten T, Herre H, Uciteli A. Towards an Ontology-Based Phenotypic Query Model. Applied Sciences. 2022; 12(10):5214.

Welten S, Hempel L, Abedi M, Mou Y, Jaberansary M, Neumann L, Weber S, Tahar K, Ucer Yediel Y, Löbe M, Decker S, Beyan O, Kirsten T. Multi-Institutional Breast Cancer Detection Using a Secure On-Boarding Service for Distributed Analytics. Applied Sciences. 2022; 12(9):4336.

Sascha Welten, Yongli Mou, Laurenz Neumann, Mehrshad Jaberansary, Yeliz Yediel Ucer, Toralf Kirsten, Stefan Decker, Oya Beyan. A Privacy-Preserving Distributed Analytics Platform for Health Care Data. Methods Inf Med 2022; 61(S 01): e1-e11. DOI: 10.1055/s-0041-1740564


Fonck S, Fritsch S, Kowalewski S, Hensen R, Stollenwerk A, Algorithmic distinction of ARDS and Heart Failure in ICU data from medical embedded systems by using a computer mode,4th CESCIT 2021 Conference, 2021, DOI:

Kruse HM, Helhorn A, Phan-Vogtmann LA, Palm J, Thomas E, Iffland A, Heidel A, Müller S, Saleh K, Krohn K, Specht M, Hartmann M, Farker K, Spreckelsen C, Henkel A, Scherag A, Ammon D. Integration of allergy documentation into an interoperable archiving and communication platform to improve patient care and clinical research at the Jena University Hospital, GMS Med Inform Biom Epidemiol 2021; 17(2): DOI: 10.3205/mibe000220

Lohr C, Eder E, Hahn U: Pseudonymization of PHI Items in German Clinical Reports. In: Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 281: Public Health and Informatics – Proceedings of MIE 2021, PMID: 34042748, DOI:10.3233/SHTI210163

Maassen O, Fritsch S, Palm J, Deffge S, Kunze J, Marx G, Riedel M, Schuppert A, Bickenbach J (2021) Future Medical Artificial Intelligence Application Requirements and Expectations of Physicians in German University Hospitals: Web-Based Survey. J Med Internet Res. 2021;23(3): e26646. DOI: 10.2196/26646

Marx G, Bickenbach J, Fritsch SJ, Kunze JB, Maassen O, Deffge S, Kistermann J, Haferkamp S, Lutz I, Voellm NK Lowitsch V, Polzin R, Sharafutdinov K, Mayer H, Kuepfer L, Burghaus R, Schmitt W, Lippert J, Riedel M, Barakat C, Stollenwerk A, Fonck S, Putensen C, Zenker S, Erdfelder F, Grigutsch D, Kram R, Beyer S, Kampe K, Gewehr JK, Salman F, Juers P, Kluge S, Tiller D, Wisotzki E, Gross S, Homeister L, Bloos F, Scherag A, Ammon D, Mueller S, Palm J, Simon P, Jahn N, Loeffler M, Wendt T, Schuerholz T, Groeber P, Schuppert A, Algorithmic surveillance of ICU patients with acute respiratory distress syndrome (ASIC): protocol for a multicentre stepped-wedge cluster randomised quality improvement strategy, BMJ Open. 2021; 11(4): e045589. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-045589

Schulz S, Fix S, Klügl P, Bachmayer T, Hartz T, Richter M, Herm-Stapelberg N, Daumke P, Comparative evaluation of automated information extraction from pathology reports in three German cancer registries, GMS Med Inform Biom Epidemiol 2021; 17(1):Doc01 (20210331), DOI: 10.3205/mibe000215

Spreckelsen C, Schemmann U, Phan-Vogtmann LA, Scherag A, Winter A, Schneider B., Health Informatics Learning Objectives on an Interoperable, Collaborative Platform. Stud Health Technol Inform. 2021; 281:1019-1020. DOI: 10.3233/SHTI210335.

Uciteli A, Beger C, Wagner J, Kirsten T, Meineke FA, Stäubert S, Löbe M, Herre H, Ontological modelling and FHIR Search based representation of basic eligibility criteria, GMS Med Inform Biom Epidemiol 2021;17(2): DOI: 10.3205/mibe000219

Uciteli A, Beger C, Wagner J, Kiel A, Meineke FA, Stäubert S, Löbe M, Hänsel R, Schuster J, Kirsten T, Herre H , Ontological Modelling and Execution of Phenotypic Queries in the Leipzig Health Atlas, Stud Health Technol Inform, 2021; 278:66-74. DOI: 10.3233/SHTI210052.


Bild R, Bialke M, Buckow K, Ganslandt T, Ihrig K, Jahns R, Merzweiler A, Roschka S, Schreiweis B, Stäubert S, Zenker S, Prasser F, Towards a comprehensive and interoperable representation of consent-based data usage permissions in the German medical informatics initiative, BMC Med Inform Decis Mak. 2020; 20: 103; DOI: 10.1186/s12911-020-01138-6

Borchert F, Lohr C, Modersohn L, Langer T, Follmann M, Sachs JP, Hahn U, Schapranow MP, GGPONC: A Corpus of German Medical Text with Rich Metadata Based on Clinical Practice Guidelines, Proceedings of the 11th International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, 2020, pages 38-48,

Faessler E, Modersohn L, Lohr C, Hahn U: Progene – A Large-scale, High-Quality Protein-Gene Annotated Benchmark Corpus. Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020) pages 4587-4598, Marseille, 11-16 May 2020,

Faessler E, Oleynik M, Hahn U, What Makes a Top-Performing Precision Medicine Search Engine? Tracing Main System Features in a Systematic Way, InProceedings of the 43rd International ACM SIGIRConference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ’20),July 25–30, 2020, Virtual Event, Xi’an, China.ACM, New York, NY, USA,10 pages, DOI: 10.1145/3397271.3401048

Gleim LC, Karim MR, Zimmermann L, Kohlbacher O, Stenzhorn H, Decker S, Beyan O, Enabling ad-hoc reuse of private data repositories through schema extraction,. Journal of Biomedical Semantics 11(6), 2020, DOI:10.1186/s13326-020-00223-z

Hagel S, Gantner J, Spreckelsen C, Fischer C, Ammon D, Saleh K, Phan-Vogtmann LA, Heidel A, Müller S, Helhorn A, Kruse HM, Thomas E, Rißner4 F, Haferkamp S, Vorwerk J, Deffge S, Juzek-Küpper MF, Lippmann N, Lübbert C, Trawinski H, Wendt S, Wendt T, Dürschmid A, Konik M, Moritz S, Tiller D, Röhrig R, Pletz M, Scherag A: A hospital-wide electronic medical record-based computerized decision support system to improve outcomes of patients with staphylococcal bloodstream infection (HELP). Study protocol for a multicenter stepped-wedge cluster randomized trial. BMJ Open 2020;10(2):e033391. DOI:10.1136/bmjopen-2019-033391

Hahn U, Oleynik M, Medical Information Extraction in the Age of Deep Learning, Yearb Med Inform. 2020 Aug; 29(1): 208–220, 2020, DOI: 10.1055/s-0040-1702001

Kesselmeier M, Benda N, Scherag A, Effect size estimates from umbrella designs: Handling patients with a positive test result for multiple biomarkers using random or pragmatic subtrial allocation, PLoS One. 2020; 15(8): e0237441, 2020, DOI: 10.1371/journal.pone.0237441

Klingner CM, Ritter P, Brodoehl S, Gaser C, Scherag A, Güllmar D, Rosenow F, Ziemann U, Witte OW, Research data management in clinical neuroscience: the national research data infrastructure initiative, Neuroforum 2020, DOI:10.1515/nf-2020-0039

Kunze J, Fritsch S, Peine A, Maaßen O, Marx G, Bickenbach J, Management of ARDS: From ventilation strategies to intelligent technical support – Connection the dots, J Trend in Anaesthesia and Critical Care; 2020; DOI: 10.1016/j.tacc.2020.05.005

Löbe M, Matthies F, Stäubert S, Meineke FA, Winter A, Problems in FAIRifying Medical Datasets, Stud Health Technol Inform 2020;270:392-396. DOI: 3233/SHTI200189

Lohr C, Modersohn L, Hellrich J, Kolditz T, Hahn U, An Evolutionary Approach to the Annotation of Discharge Summaries, Studies in Health Technology and Informatics, 2020, Ebook: Volume 270: Digital Personalized Health and Medicine, 28-32, DOI: 10.3233/SHTI200116

Maassen O, Fritsch S, Gantner J, Saskia Deffge S, Kunze J, Marx G, Bickenbach J, Future Mobile Device Usage, Requirements, and Expectations of Physicians in German University Hospitals: Web-Based Survey, J Med Internet Res, 2020;22(12):e23955. DOI: 10.2196/23955.

Marx G, Fritsch S, Bickenbach J, Kunze J, Maaßen O, Deffge S, Haferkamp S, Schuppert A, big data und smartphones auf der intensivstation, Wie Smartphone und Künstliche Intelligenz dabei helfen,beatmete Patienten zu behandeln,, 2020, Ausgabe 13, 30-33

Sadik A, Patterson LFS, Öztürk S, Mohapatra SR, Panitz V, Secker FS, Pfänder P, Loth S, Salem H, Prentzell MT, Berdel B, Iskar M, Faessler E, Reuter F, Kirst I, Kalter V, Foerster KI, Jäger E, Guevara CR, Sobeh M, Hielscher T, Poschet G, Reinhardt A, Hassel JC, Zapatka M, Hahn U, von Deimling A, Hopf C, Schlichting R, Escher BI, Burhenne J, Haefeli WE, Ishaque N, Böhme A, Schäuble S, Thedieck K, Trump S, Seiffert M, Opitz CA, IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression, CELL, 182(5), 2020, 1252-1270.e34, DOI:10.1016/j.cell.2020.07.038

Schemmann U, Schneider B, Phan-Vogtmann LA, Müller S, Spreckelsen C. Agiles Lernziel- management mit dem Health Informatics-Learning Objective Navigator (HI-LONa). Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) Zürich, 09.-12.09.2020, DOI: 10.3205/20gma065

Schneider B, Schemmann U, Phan-Vogtmann LA, Kropf S, Spreckelsen C, Health Informatics-Learning Objektiv Navigator (HI-LONa) – eine Open-Access-Plattform für ein agiles Lernzielmanagement, GMDS Meeting 06.-09.09.2020, DOI:10.3205/20gmds164

Schreiweis B, Ammon D, Sedlmayr M, Albashiti F, Wendt T; Datenintegrationszentrum – Drehscheibe für Daten in der medizinischen Forschung und Versorgung: Datenintegration und ihre Voraussetzungen. In: das Magazin für Digitale Gesundheit in Deutschland 11 (2020), Nr. 13, S. 84–87, ISSN: 2702-2544

Uciteli A, Beger C, Kirsten T, Meineke FA, Herre H, Ontological representation, classification and data-driven computing of phenotypes, J of Biomedical Semantics, 2020, 11(15), DOI:10.1186/s13326-020-00230-0


Ammon D, Bietenbeck A, Boeker M, Ganslandt T, Heckmann S, Heitmann K, Sax U, Schepers J, Semler SC, Thun S, Zautke S,: Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative – Interoperable Spezifikation am Beispiel der Laborbefunde mittels LOINC und FHIR. Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), 2019. 4(21): p. 113-117.

Buckow K, Ammon D, Bild R, Boeker M, Ganslandt T, Haarbrandt B, Haferkamp S, Sax U, Schepers J, Schreiweis B, Stenzhorn H: Interoperabilität – Konvergenz unterschiedlicher Informationsmodelle. Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), 2019. 4(21): p. 110-112.

Heberle AM ,Razquin Navas P, Langelaar-Makkinje M, Kasack K, Sadik A, Faessler E, Hahn U, Marx-Stoelting P, Opitz CA, Sers C, Heiland I, Schäuble S, Thedieck K, The PI3K and MAPK/p38 pathways control stress granule assembly in a hierarchical manner In: Life Science Alliance, Vol.2, No.2, e201800257, PMID: 30923191, DOI:10.26508/lsa.201800257

Helhorn A, Saleh K, Kruse H M, Phan-Vogtmann LA, Thomas E, Heidel A J, Scherag A, Ammon D (2019). Abgleich technischer Spezifikationen bei der Datentransformation proprietärer Formate in den Interoperabilitätsstandard HL7 FHIR. 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), Dortmund, 8–11 September 2019. DOI: 10.3205/19gmds155 (Poster PDF)

Hellrich J, Kampe B, Hahn U (2019). The Influence of Down-Sampling Strategies on SVD Word Embedding Stability. RepEval 2019 – Proceedings of the Third Workshop on Evaluating Vector Space Representations for NLP @ NAACL 2019. Minneapolis, MN, USA, 6 June 2019, 18–26. DOI: 10.18653/v1/W19-2003

Hemmer B, Börries M, Christoph J, Marx G, Maaßen O, Schuppert A, Scheithauer S, Die klinischen Anwendungsbeispiele (Use Cases) der vier MII-Konsortien, Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), 2019. 4(21): p. 98-102.

Kolditz T, Lohr C, Hellrich J, Modersohn L, Betz B, Kiehntopf M, Hahn U, Annotating German Clinical Documents for De-Identification., Stud Health Technol Inform. 2019;264: 203-207. DOI: 10.3233/SHTI190212

Kruse H M, Helhorn A, Phan-Vogtmann LA, Thomas E, Heidel A J, Saleh K, Scherag A, Ammon D: Modeling a Graph Data Model for FHIR Resources. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), Dortmund, 8–11 September 2019. DOI: 10.3205/19gmds160 (Poster PDF)

Lohr C, Kiesel J, Luther S, Hellrich J, Kolditz T, Stein B, Hahn U; Continuous quality control and advanced text segment annotation with WAT-SL 2.0, In: LAW XIII 2019 – Proceedings of the 13th Linguistic Annotation Workshop @ ACL 2019. Florence, Italy, August 1, 2019. A. Friedrich & D. Zeyrek (Eds.), Stroudsburg/PA: Associationfor Computational Linguistics (ACL), 2019, pp. 215–219: DOI: 10.18653/v1/W19-4025

Löbe M, Beyan O, Stäubert S, Meineke F, Ammon D, Winter A, Decker S, Löffler M, Kirsten T, Design of Metadata Services for Clinical Data Interoperability in Germany, Stud Health Technol Inform. 2019; 264:1528-1529. DOI: 10.3233/SHTI190518

Meineke FA, Stäubert S, Löbe M, Uciteli A, Löffler M, Design and Concept of the SMITH Phenotyping Pipeline., Stud Health Technol Inform. 2019; 267:164-172. DOI: 10.3233/SHTI190821

Phan-Vogtmann LA, Helhorn A, Kruse HM, Thomas E, Heidel AJ, Saleh K, Rissner F, Specht M, Henkel A, Scherag A, Ammon D, Approaching Clinical Data Transformation from Disparate Healthcare IT Systems Through a Modular Framework., Stud Health Technol Inform. 2019;258:85-89. DOI:10.3233/978-1-61499-959-1-85

Phan-Vogtmann LA, Kruse H M, Helhorn A, Heidel A J, Thomas E, Saleh K, Scherag A, Ammon D: Rückverfolgbarkeit für künstliche Intelligenz: Umsetzung einer Traceability-Strategie bei der modellgetriebenen Entwicklung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme. 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), Dortmund, 8–11 September 2019. DOI: 10.3205/19gmds183 (Poster PDF)

Schmücker P, Schemmann U, Winter A, Bott OJ, Knaup-Gregori P, Lautenbach H, Phan-Vogtmann LA, Scherag A, Sohrabi K, Spreckelsen C, Aus-, Fort- und Weiterbildung in der Medizininformatik-Initiative, Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), 2019. 4(21): p. 102-105.

Schreiweis B, Ammon D, Sedlmayr M, Albashiti F, Wendt T: Das Datenintegrationszentrum – Ausgangspunkt für die datengetriebene medizinische Forschung und Versorgung. Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), 2019. 4(21): p. 106-110

Tahar K, Müller C, Dürschmid A, Haferkamp S, Saleh K, Jürs P, Stäubert S, Gewehr JE, Zenker S, Ammon D, Wendt T, Integrating Heterogeneous Data Sources for Cross-institutional Data Sharing: Requirements Elicitation and Management in SMITH, medInfo 2019; 264:1785-1786. DOI: 10.3233/SHTI190647

Uciteli A, Beger C, Kirsten T, Meineke FA, Herre H: Ontological Modelling and Reasoning of Phenotypes, in Proceedings of the Joint Ontology Workshops (JOWO) 2019, Episode V: The Styrian Autumn of Ontology, Graz, Austria, 2019,

Zabka S, Ammon D, Ganslandt T, Gewehr J, Haverkamp C, Kiefer S, Lautenbacher H, Löbe M, Thun S, Boeker M: Towards a Medication Core Data Set for the Medical Informatics Initiative (MII):Initial Mapping Experience between the German Procedure Classification (OPS) and the Identification of Medicinal Products (IDMP). In: ODLS 2019 : Integrated 9. Workshop Data in Life Sciences and Ontologies in Biomedicine und Life Sciences (OBML), Part of the Joint Ontology Workshops (JOWO 2019), Graz, 23.–25. September 2019


Ganslandt T, Boeker M, Löbe M, Prasser F, Schepers J, Semler SC, Thun S, Sax U (2018). Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative: Ein Schritt zur Sekundärnutzung von Versorgungsdaten auf nationaler Ebene. Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi), Heft 1, März 2018, Jahrgang 20,17-21; ISSN 1438-0900

Hahn U, Matthies F, Lohr C, Löffler M, 3000PA-Towards a National Reference Corpus of German Clinical Language., Stud Health Technol Inform. 2018;247:26-30., DOI: 10.3233/978-1-61499-852-5-26

Karim Md R, Nguyen B-Ph, Zimmermann L, Kirsten T, Löbe M, Meineke F A, Stenzhorn H, Kohlbacher O, Decker S, Beyan O D (2018). A Distributed Analytics Platform to Execute FHIR-based Phenotyping Algorithms.Proceedings of the 11th International Conference Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences – SWAT4LS 2018, Antwerp, Belgium, 3–6 December 2018. CEUR Workshop Proceedings Vol. 2275. ISSN: 1613-0073

Kesselmeier M, Scherag A, Commentary: Arguing for Adaptive Clinical Trials in Sepsis., Front Immunol. 2018; 9:2507. DOI: 10.3389/fimmu.2018.02507

Winter A, Stäubert S, Ammon D, Aiche S, Beyan O, Bischoff V, Daumke P, Decker S, Funkat G, Gewehr JE, de Greiff A, Haferkamp S, Hahn U, Henkel A, Kirsten T, Klöss T, Lippert J, Löbe M, Lowitsch V, Maassen O, Maschmann J, Meister S, Mikolajczyk R, Nüchter M, Pletz MW, Rahm E, Riedel M, Saleh K, Schuppert A, Smers S, Stollenwerk A, Uhlig S, Wendt T, Zenker S, Fleig W, Marx G, Scherag A, Löffler M, Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)., Methods Inf Med. 2018;57(S 01):e92-e105. DOI: 10.3414/ME18-02-0004