Publikationen

Veröffentlichte Publikationen (Stand: 08/2024):

2024

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Ammon D. 2024: Gesundheitsdaten in Forschung und Wissenschaft. In: Health Data Management. Schlüsselfaktor für erfolgreiche Krankenhäuser. Springer Gabler. DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_16

Ammon D, Kurscheidt M, Buckow K, Kirsten T, Löbe M, Meineke F, Prasser F, Saß J, Sax U, Stäubert S, Thun S, Wettstein R, Wiedekopf JP, Wodke JAH, Boeker M, Ganslandt T. 2024. Arbeitsgruppe Interoperabilität: Kerndatensatz und Informationssysteme für Integration und Austausch von Daten in der Medizininformatik-Initiative. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03888-4

Hahn U, Modersohn L, Faller J, Lohr C. 2024: 310. Final Report on the German Clinical Reference Corpus 3000PA. Studies in Health Technology and Informatics. DOI: 10.3233/SHTI231035

Kirsten T, Kleinert P, Gebhardt M, Drepper J, Andreeff AK, Prasser F, Kohlbacher O. 2024. Grundlagen für die wissenschaftliche Nutzung umfangreicher Versorgungsdaten in Deutschland – Ergebnisse der AG Data Sharing der Medizininformatik-Initiative. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03880-y

Knaup-Gregori P, Boeker M, Kirsten T, Krefting D, Schiller E, Schmücker P, Schüttler C, Seim A, Spreckelsen C, Winter A. 2024. Kompetenzentwicklug in der Medizininformatik-Initiative (MII) – Lehrangebote für einen souveränen und sicheren Umgang mit medizinischen Daten. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03881-x

Krefting D, Bavendiek U, Fischer J, Marx G, Molinnus D, Panholzer T, Prokosch HU, Leb I, Weidner J, Sedlmayr M. 2024. Die digitalen Fortschrittshubs Gesundheit – Gemeinsame Datennutzung über die Universitätsmedizin hinaus. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03883-9

Metzger P, Boerries M. 2024. Das Verbundprojekt „Personalisierte Medizin für die Onkologie“ (PM4Onco) als Teil der Medizininformatik-Initiative (MII). Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03886-6

Modersohn L, Hahn U. 2024: 310. Influence of Context in Transformer-Based Medication Relation Extraction. Studies in Health Technology and Informatics. DOI: 10.3233/SHTI231049.

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Schreiweis B, Ammon D, Sedlmayr M, Albashiti F, Wendt T. 2024. Datenintegrationszentren (DIZ) für eine bessere Vernetzung von Krankenversorgung und Forschung. In: Health Data Management. Schlüsselfaktor für erfolgreiche Krankenhäusesr. Springer Gabler. DOI: 10.1007/978-3-658-43236-2_42.

Semler SC, Boeker M, Eils R, Krefting D, Loeffler M, Bussmann J, Wissing F, Prokosch HJ. 2024. Die Medizininformatik-Initiative im Überblick – Aufbau einer Gesundheitsforschungsdateninfrastruktur in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03887-5

Waltemath D, Beyan O, Crameri K, Dedié A, Gierend K, Gröber P, Inau ET, Michaelis L, Reinecke I, Sedlmayr M, Thun S, Krefting D. 2024. FAIRe Gesundheitsdaten im nationalen und internationalen Datenraum. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03884-8

Welten S, de Arruda Botelho Herr M, Hempel L, Hieber D, Placzek P, Graf M, Weber S, Neumann L, Jugl M, Tirpitz L, Kindermann K, Geisler S, Olavo Bonino da Silva Santos L, Decker S, Pfeifer N, Kohlbacher O, Kirsten T. 2024. 11:663. A study on interoperability between two Personal Health Train infrastructures in leukodystrophy data analysis. Scientific Data. DOI: 10.1038/s41597-024-03450-6

Zenker S, Strech D, Jahns R, Müller G, Prasser F, Schickhardt C, Schmidt G, Semler SC, Winkler E, Drepper J. 2024 . National standardisierter Broad Consent in der Praxis: erste Erfahrungen, aktuelle Entwicklungen und kritische Betrachtungen. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. DOI: 10.1007/s00103-024-03878-6

2023

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2022

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2024

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Leipzig Health Atlas

Der Leipzig Health Atlas (LHA) fungiert als entscheidende Ressource für die medizinische Forschung, indem er eine umfassende Sammlung klinischer und epidemiologischer Studien, klinischer Register sowie anderer prospektiver Forschungsprojekte bereitstellt. Diese Datenquellen spielen eine zentrale Rolle in der evidenzbasierten Medizin und dienen oft als Grundlage für Sekundärforschung, Vorhersagemodelle für Krankheiten und Krankheitsverläufe.

Häufig sind diese wertvollen Daten jedoch unzureichend beschrieben oder schwer zugänglich. Gleiches gilt für Modelle, insbesondere solche zur Vorhersage oder Klassifikation von Krankheiten und Krankheitsstadien, die oft nicht als benutzerfreundliche Programmwerkzeuge für Angehörige des Gesundheitswesens und der Biomedizin verfügbar sind.

Um diese Lücke zu schließen, wurde das interdisziplinäre Projekt Leipzig Health Atlas im Rahmen des SMITH Health Atlas erweitert. Es bietet nun ein integriertes und nachhaltiges Archiv für medizinische Daten, Metadaten, Modelle und neue Phänotypen aus verschiedenen Forschungsprojekten. Diese Informationen stehen auf Anfrage für interessierte Nutzerinnen und Nutzer aus dem Gesundheitswesen und der Biomedizin zur Verfügung.

Der Leipzig Health Atlas ist unter www.health-atlas.de erreichbar. Die Idee und Weiterentwicklung des Projekts werden durch das DFG-Programm NFDI4Health und die Implementierung dezentraler Local Data Hubs sichergestellt.