Aufbau und Inhalte
Aufbau der MII-Academy
Die MII-Academy unterstützt Sie in der Nutzung der durch die Medizininformatik-Initiative geschaffenen Services und Prozesse. In Videotutorials erhalten Sie Informationen und praxisnahe Anleitungen, wie Sie Zugang zu medizinischen Routinedaten für Ihre Forschungsprojekte erhalten, diese effektiv nutzen und optimal analysieren können. Die Lehr- und Lerneinheiten der MII-Academy sind in Module gegliedert, die themenspezifisch gruppiert sind. Aktuell werden vier Themenfelder abgedeckt.
Die Themenfelder bauen sukzessive aufeinander auf und die Komplexität der Lehr- und Lerneinheiten nimmt zu. Es steht Ihnen frei, auf welchem Niveau Sie beginnen möchten – je nachdem, wie Sie Ihre eigenen Vorkenntnisse einschätzen. Die Reihenfolge, in der die Themenfelder und Module durchlaufen werden, ist nicht vorgegeben. Sie können die Themen nach Ihren Interessen frei wählen.
Es gibt ferner keine Einschränkungen, wie oft ein Modul genutzt werden kann. Sie können die Tutorials so oft anhören, wie Sie möchten. Dies soll Ihnen die Möglichkeit geben, die Module kurzfristig zur Auffrischung zu nutzen.
Im Folgenden finden Sie Informationen zu den vier Themenfeldern:
Info-Level
Im Info-Level werden Sie in die Welt des Teilens medizinischer Versorgungsdaten eingeführt. Es werden grundsätzliche Fragen geklärt, wie z. B. „Was ist ein Datenintegrationszentrum und wo finde ich es?“ Zudem bekommen Sie einen Einblick in die organisatorischen Rahmenbedingungen des Datenteilens und erhalten einen groben Überblick über die zu durchlaufenden Prozesse.
Themen sind unter anderem:
Die Medizininformatik-Initiative (MII) im Überblick
Das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) im Überblick
Einführung in das Biobanking
Basis-Level
In diesem Themenfeld erhalten Sie das Handwerkszeug, um eigene Forschungsfragen und -arbeiten im Sinne der Eigenforschung voranzutreiben. Gemäß den Bestimmungen der Landesgesetzgebung ist es medizinischem Personal gestattet, die in ihrem eigenen Klinikum im Rahmen der Patientenversorgung erhobenen Daten für Forschungsprojekte zu nutzen. Die MII-Academy soll Sie ermutigen, die von der MII geschaffene organisatorische und technische Infrastruktur an den lokalen Datenintegrationszentren hierfür zu nutzen. Die Inhalte im Basislevel beziehen sich vor allem auf den Antragsprozess für die benötigten Forschungsdaten, die zu beachtenden rechtlichen und ethischen Fragen, die relevanten und einzureichenden Dokumente sowie die an den Medizinischen Fakultäten potentiell vorhandenen Unterstützungsangebote, die Ihnen bei der Durchführung Ihres geplanten Datenauswertungsprojektes helfen können.
Themen sind unter anderem:
Vom Datenwunsch zur Datenbereitstellung - Services der Datenintegrationszentren
Rechtliche und ethische Anforderungen der Datennutzung
Der Broad Consent, Alternativen und die daraus folgenden Konsequenzen
Biometrische Unterstützungsangebote
Advanced-Level
Nach der Forschung an und mit den Daten der eigenen Klinik steht in der Regel eine Erweiterung der Datenbasis auf andere Kliniken an. Um die Vielfalt und Variabilität sowie die statistische Aussagekraft der Ergebnisse zu untermauern, sollte die einzuschließende Patientenkohorte vergrößert werden. Das Deutsche Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) bietet die Möglichkeit, eine virtuelle Kohorte von Patientendaten aus verschiedenen Kliniken aufzubauen und für verschiedene Auswertungen zu nutzen. Im Advanced-Level der MII-Academy erhalten Sie den dafür notwendigen Überblick über medizinische Terminologien. Sie erfahren, wie diese Terminologien in der klinischen Routine verwendet werden und wie Sie diese für Auswertungen nutzen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie zusätzliche Daten, z. B. Bild- oder analoge Textbefunde, zu den Patientinnen und Patienten erfassen können.
Themen sind unter anderem:
Machbarkeitsanfragen mit dem Deutschen Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG)
Standardterminologien in der Medizininformatik
Abbildung von Laborparametern in LOINC: Grundlagen und Best Practices
Aufnahme strukturierter Daten mit REDCap
Spezialisierungs-Level
Aufbauend auf dem bereits vermittelten Wissensrepertoire der vorhergehenden Themenfelder finden Sie im Spezialisierungs-Level Themen, die für fortgeschrittene Analysen und Forschungsprojekte sinnvolle Alternativen darstellen. Dazu gehören die verteilte Datenanalyse, Methoden des Natural Language Processing zur Informationsextraktion aus (Befund-)Texten oder Methoden der Analyse von MRT- und CT-Daten.
Themen sind unter anderem:
fhircrackr - Handling HL7 FHIR Resources in R
Personal Health Train - Analysen dezentral ausführen
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Universität Leipzig | Medizinische Fakultät
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