Aufbau und Inhalte

Überblick über die Medizininformatik-Initiative (MII) und begleitende Projektverbünde

In diesem Themenblock bekommen Sie einen Überblick über die MII und begleitende Projektverbünde. Zu diesen weiteren Verbünden zählen beispielsweise das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), insbesondere das Konsortium NFDI4Health. Alle diese Initiativen zielen darauf ab, die Versorgungs- und Studiendaten in Deutschland aufzubereiten und in einem einheitlichen Format nach den FAIR Prinzipien (findable, accessible, interoperable, reusable) zugänglich zu machen. Neben dem Modul zum Überblick finden Sie hier weiterführende Links und Informationen zum Konzept der MII-Academy.

Themen sind unter anderem:

Grundlegende Methoden und Konzepte zur Durchführung von datenbasierten medizinischen Forschungsprojekten

In diesem Themenfeld bekommen Sie die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie im Sinne der Eigenforschung Ihre Forschungsfragen und -arbeiten vorantreiben können. Medizinisches Personal darf entsprechend der Landesgesetzgebung die am eigenen Klinikum aus der Patientenversorgung erhobenen Daten für Forschungsprojekte verwerten. Dieser Kurs soll Sie dazu ermutigen, dafür die von der Medizininformatik-Initiative (MII) aufgebauten organisatorischen und technischen Infrastrukturen ihrer lokalen Datenintegrationszentren (DIZ) bestmöglich zu nutzen. Die Inhalte im Basis-Level betreffen vor allem den Beantragungsprozess zu den benötigten Forschungsdaten, ethische und rechtliche Fragen, relevante Unterlagen sowie potenzielle Unterstützungsangebote an Medizinischen Fakultäten, die bei der Durchführung Ihres Datenauswertungsprojekts helfen können.

Themen sind unter anderem:

Erweiterte Methoden der Datenauswertung

Nach der Forschung an und mit den Daten des eigenen Klinikums steht meistens eine Ausweitung der Datenbasis auf weitere Kliniken an. Um die Vielfalt und Variabilität sowie die statistische Aussagekraft der Ergebnisse zu untermauern, sollte die einzuschließende Patientenkohorte vergrößert werden. Das Deutsche Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) liefert die Möglichkeit, eine virtuelle Kohorte an Patientendaten aus verschiedenen Kliniken aufzubauen und für unterschiedliche Auswertungen zu verwenden. Im dritten Level der MII-Academy erhalten Sie den dafür notwendigen Überblick über medizinische Terminologien. Sie erfahren, wie die Terminologien in der klinischen Routine verwendet werden und wie Sie diese für Auswertungen nutzen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie zusätzlich weitere Daten, beispielsweise Bild- oder analoge Textbefunde, zu den Patientinnen und Patienten erfassen können.

Themen sind unter anderem:

Vertiefende Themen der Datenaufbereitung und -auswertung

Aufbauend auf dem bereits vermittelten Wissensrepertoire der vorherigen Themenfelder finden Sie im Spezialisierungs-Level Themen, die für fortgeschrittene Analysen und Forschungsprojekte sinnvolle Alternativen darstellen. Dazu gehören die verteilte Datenanalyse, Methoden des Natural Language Processing zur Informationsextraktion aus (Befund-)Texten oder Methoden der Analyse von MRT- und CT-Daten.

Themen sind unter anderem:

Projekte und Initiativen zur Datennutzung

Neben den technischen Infrastrukturen und den etablierten organisatorischen Prozessen, die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) entwickelt wurden und nun im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) genutzt werden, gibt es weitere Projekte und Initiativen. Diese erreichen zwar nicht die Größe von MII und NUM, verfolgen aber Ziele, die die bereits etablierten Services ergänzen und bereichern. Die Vorstellung solcher weiterführenden Projekte ist Ziel und Inhalt dieses Themenbereichs.

Themen sind unter anderem: