MII-Academy: Aufbau und Inhalte

Mit diesem Themenfeld wird ein Überblick und Einstieg in die Welt des Sharing medizinischer Versorgungsdaten gegeben. Neben Grundbegriffen – z.B. was ist ein Datenintegrationszentrum und wo finde ich es? – werden organisatorische Rahmenbedingungen zu den Möglichkeiten und Notwendigkeiten des Datenteilens aufgezeigt sowie ein grober Überblick über die zu durchlaufenden Prozesse gegeben.

Themen sind unter anderem:

Das Themenfeld zielt auf die Vermittlung von Basiswissen, damit im Sinne der Eigenforschung – medizinisches Personal kann entsprechend der Landesgesetzgebung die am Klinikum im Rahmen der Patientenversorgung erhobenen Daten nutzen –  die eigenen Forschungsfragen und -arbeiten vorangetrieben werden können. Dazu sollen die aufgebauten organisatorischen und technischen Infrastrukturen am Datenintegrationszentrum bestmöglich genutzt werden. Inhalte betreffen vor allem den Beantragungsprozess zu den benötigten Forschungsdaten, zu beachtende ethische rechtliche Fragen, die relevanten und einzureichenden Unterlagen sowie an der Medizinischen Fakultät potentiell verfügbare Unterstützungsangebote, die zur Durchführung des anvisierten Datenauswertungsprojekts beitragen können.

Themen sind unter anderem:

Nach der Forschung an und mit den Daten des eigenen Klinikums steht meistens eine Ausweitung auf weitere Kliniken an. Damit verbunden ist die Vergrößerung der einzuschließenden Patientenkohorte, insbesondere um die Vielfalt und Variabilität abzudecken sowie die statistische Aussagekraft der Ergebnisse zu untermauern. Das Forschungsdatenportal Gesundheit kann dazu verwendet werden, eine virtuelle Kohorte, die sich aus Patienten und ihren Daten aus verschiedenen Kliniken speist, aufzubauen, deren Daten in verschiedene Auswertungen eingehen. Dazu ist ein Überblick über die in der Medizin verwendeten Terminologien notwendig, ihre Anwendung in der klinischen Routine sowie die Nutzung für Auswertungen. Darüber hinaus stehen Möglichkeiten im Fokus, weitere Daten über den Patienten zusätzlich zu den Routinedaten zu erfassen, z.B. wenn die Befunde nur als Bild oder Text (Papierdokumentation) verfügbar sind.

Themen sind unter anderem:

Aufbauend auf dem bereits vermittelten Wissensrepertoire der vorherigen Themenfelder finden sich Spezialthemen, deren Wissen sicher nicht für die allererste Auswertung notwendig ist, aber für weitergehende Analysen und Forschungsprojekte sinnvolle Alternativen darstellen. Diese Themen sollen daher Einblicke zu diesen Aspekten vermitteln. Dazu gehören Methoden der verteilten Datenanalyse, Methoden des Natural Language Processing zur Informationsextraktion aus (Befund-)Texten, oder Methoden der Analyse von MRT- und CT-Daten.

Themen sind unter anderem: