Call for Papers – Special Issue „Data Science for Medical Informatics“
Medizinische Daten werden mit unterschiedlichen Zielrichtungen in Studien, Registern, Forschungsprojekten und in der Versorgung erzeugt. Ihre Nutzbarmachung und ihr Austausch zur Beantwortung unterschiedlicher Fragestellungen werden das Gesundheitswesen und die medizinische Forschung verändern. Trotz des großen Spektrums an Analysemethoden gibt es einige Aspekte die dem nach wie vor entgegenstehen.
Viele medizinische Daten liegen immer noch in nicht digitaler Form oder ausschließlich als Text vor oder sind schlecht dokumentiert und können nicht semantisch interpretiert werden. FAIR-Daten (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – auffindbar, zugänglich, interoperabel, wiederverwendbar) sind der Schlüssel, um die Lücke zwischen den Fortschritten beim maschinellen Lernen und der Umsetzung von KI in der Klinik zu schließen. Die FAIRe Datenverwaltung und -analyse führt nicht nur zu reproduzierbaren, interpretierbaren und übertragbaren Ergebnissen, die sich aus der Auswertung der Daten ergeben. Vielmehr werden davon positive Effekte auf die Datenqualität und die medizinischen Entscheidungen in der klinischen Routine erwartet, die auf Basis der aufbereiteten Daten getroffen werden.
Das Special Issue „Data Science for Medical informatics“ des MDPI Applied Sciences Journal (IF: 2.679) zielt auf die Lücke, die noch zwischen FAIR Best Practices und der Auswertung medizinischer Daten besteht. Gesucht sind Einreichungen, die neue Ansätze und Methoden zur Verbesserung von FAIR-Daten und -Qualität, reproduzierbare und datenschutzgerechte Analysen sowie Erfolgsgeschichten zur Umsetzung und Wirkung von KI in der medizinischen Praxis vorstellen. Einreichungsschluss ist der 25. Februar 2022.
Verantwortet wird das Special Issue von Prof. Dr. Oya Beyan, Professorin für Medizininformatik an der Universität zu Köln und Prof. Dr. Toralf Kirsten, Professor für Medical Data Science an der Universität Leipzig.
Weitere Informationen: https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/Data_Medical_Informatics https://www.smith.care/wp-content/uploads/2021/11/New-Flyer.pdf