Wie können klinische Dokumente für die automatische Sprachverarbeitung nutzbar gemacht werden? Welche Herausforderungen gibt es dabei? Wie können Klinik und Forschung einen Korpus an medizinsichen Texten nutzen? Das beantworten Christina Lohr und Luise Modersohn, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen im GeMTeX-Projekt, im Interview. ...

Die aktuell rasanten Entwicklungen in Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen bergen großes Potenzial für die Optimierung der Intensivmedizin. Beispielsweise können diese Technologien genutzt werden, um Krankheitsverläufe vorherzusagen und damit Verschlimmerungen vorzubeugen. Im Interview mit dem ehemaligen SMITH-Doktoranden Konstantin Sharafutdinov erfahren Sie, wie Virtuelle Patienten...

Christoph Beger ist Nachwuchsforscher in der SMITH-Nachwuchsgruppe „Terminologie- und Ontologie-basierte Phänotypisierung (TOP)“ an der Universität Leipzig. Wir haben mit Christoph Beger darüber gesprochen, was algorithmische Phänotypisierung ist und wieso sie die Forschung mit medizinischen Daten und somit langfristig auch die Patientenversorgung optimieren kann....

Prof. Dr. André Scherag ist seit 2017 Direktor des Instituts für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften am Universitätsklinikum Jena. Als erster Sprecher im SMITH-Konsortium engagiert er sich seit Projektbeginn für die nachhaltige Nutzung von Versorgungsdaten in der biomedizinschen Forschung und somit langfristig für eine verbesserte...