Large Language Model Workshop am 14. Mai 2024 in Leipzig – Jetzt anmelden!
Das GeMTeX-Projektteam der Medizininformatik-Initiative (MII) lädt alle Interessierten zu einem Workshop über Large Language Models ein, der am 14. Mai 2024 in der Albertina Bibliothek der Universität Leipzig stattfinden wird. Diskutieren Sie gemeinsam mit Expertinnen und Experten über die Anwendung von KI-Sprachmodellen in klinischen Settings sowie den aktuellen Stand der Forschung!
Referierende aus der MII und Forschungsinstitutionen deutschlandweit teilen in Vorträgen ihre Erfahrungen zu Large Language Models (LLM). LLM sind Sprachmodelle, die auf großen Textmengen basieren und mittels künstlicher Intelligenz eigene Texte generieren können. Sie können im klinischen Alltag insbesondere für die Automatisierung von Routineaufgaben wie z. B. das Verfassen von Artztbriefen von großem Nutzen sein.
Nutzen Sie die Möglichkeit, sich mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern von GeMTeX, medBERT.de, dem UKP Lab der TU Darmstadt, dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), der Kather-Gruppe vom Universitätsklinikum Dresden sowie Nachwuchsforschungsgruppen der MII auszutauschen!
Folgende Themen stehen im Fokus:
- Aktueller Stand der LLM-Forschung in Deutschland und weltweit
- Methodik und Anwendung von LLM
- Erfahrungen mit LLM in der Klinik
- Perspektiven für den Einsatz von LLM in der Klinik
Sie haben Interesse? Bitte registrieren Sie sich bis zum 26. April 2024 hier.
Hintergrund: Klinische Texte für die automatisierte Verarbeitung erschließen
Auf künstlicher Intelligenz basierende Sprachmodelle wie ChatGPT sind mittlerweile Teil des Alltags unterschiedlicher Berufsgruppen geworden. Auch für die medizinische Forschung und Versorgung können diese Modelle einen Mehrwert bieten. Textverarbeitungsmodelle, die auf künstlicher Intelligenz basieren, werden auch Large Language Models genannt. Mittels Verarbeitung Natürlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz: NLP) werden LLM mit großen Textmengen trainiert, sodass diese selbstständig Texte erstellen, zusammenfassen oder Fragen beantworten können.
Im MII-Projekt GeMTeX wird daran gearbeitet, Texte aus der klinischen Versorgung so aufzubereiten, dass diese mit NLP-Methoden automatisiert gelesen und von LLM verarbeitet werden können. Datenschutz und Datensicherheit haben dabei die höchste Priorität. Im Rahmen des Projekts wird eine zentrale technische und organisatorische Struktur geschaffen, um anonymisierte Texte zu sammeln und sie richtlinienkonform zur Anreicherung zu bearbeiten. Das Ziel ist, das größte Korpus für medizinische Texte in deutscher Sprache zu erstellen und für die Forschung zugänglich zu machen.
Weitere Informationen zu GeMTeX_MI – German Medical Text Corpus finden Sie hier.