Die Früherkennungs-App des klinischen Anwendungsfalles ASIC des SMITH-Konsortiums hat die CE-Zertifizierung erhalten. Damit gilt die Anwendung als Medizinprodukt der Klasse 1 und kann zur Unterstützung für das frühzeitige Erkennen von akutem Lungenversagen beitragen....

Zum Studienstart des postgradualen, berufsbegleitenden und interprofessionellen Studiengangs „Master of Science in Medical Data Science (M.Sc.)“ am 29. September 2020 schreibt die RWTH Aachen International Academy zwei Stipendienangebote zur Nachwuchsförderung aus. ...

Im Juli vergangenen Jahres hat sich die Medizininformatik-Initiative (MII) auf die Verwendung des internationalen HL7-Standards FHIR für die Umsetzung des Kerndatensatzes der MII geeinigt. Das einheitliche Format vereinfacht den Datenaustausch zwischen Softwaresystemen im Gesundheitswesen und ermöglicht somit eine einheitliche Datenbereitstellung von Versorgungsdaten für die medizinische...

Am Freitag, dem 06.02.2020, führte das SMITH-Konsortium in Düsseldorf das erste Partner-Dialog-Meeting für nicht universitäre Krankenhäuser und Arztnetze durch. Im offenen Austausch zwischen rund 80 Teilnehmern von Krankenhäusern, Arztnetzen, Verbänden und Industriepartnern wurden die Chancen diskutiert, die sich für alle Beteiligten in einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit...

Der durch das SMITH-Konsortium definierte klinische Anwendungsfall Algorithmische Überwachung – kurz ASIC - beschreibt ein Szenario, welches sich schwerpunktmäßig auf Intensivstationen abspielt und sich mit Patienten beschäftigt, bei denen auf Grund verschiedener Ursachen und Risikofaktoren ein akutes Lungenversagen (Acute Respiratory Distress Syndrome - ARDS) eintreten...