SMITH |

12.04.2023

Nachwuchsgruppe TOP: Erster Prototyp zur Modellierung von Phänotyp-Algorithmen fertiggestellt

Die SMITH-Nachwuchsforschergruppe “Terminologie- und Ontologie-basierte Phänotypisierung” (TOP) hat sich zum Ziel gesetzt, eine einfach zugängliche Ontologie-basierte Softwareplattform zur Modellierung und Ausführung von Phänotyp-Algorithmen zu implementieren. Das sogenannte TOP-Framework wird als eine modulare Webanwendung implementiert, die verschiedene Software-Tools und Services zur algorithmischen Phänotypisierung vereint. Mit algorithmischer...

05.04.2023

Von Virtuellen Patienten und Künstlicher Intelligenz auf der Intensivstation | 5 Fragen an… Konstantin Sharafutdinov

Die aktuell rasanten Entwicklungen in Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen bergen großes Potenzial für die Optimierung der Intensivmedizin. Beispielsweise können diese Technologien genutzt werden, um Krankheitsverläufe vorherzusagen und damit Verschlimmerungen vorzubeugen. Im Interview mit dem ehemaligen SMITH-Doktoranden Konstantin Sharafutdinov erfahren Sie, wie Virtuelle Patienten...

27.02.2023

Startschuss in die neue Förderperiode – SMITH trifft sich zur ersten Klausurtagung des Jahres

Zum 01.01. dieses Jahres ist die Medizininformatik-Initiative (MII) in die Ausbau- und Erweiterungsphase übergegangen. Die Ziele sind klar definiert – die seit 2018 aufgebauten IT-Infrastrukturen sollen weiter ausgebaut werden. Hierzu gehört auch eine noch stärkere Zusammenarbeit zwischen den Universitätskliniken sowie mit neuen Partner und fachverwandten...

15.02.2023

INTERPOLAR-Team nimmt Arbeiten im Projekt auf

Mit einem Kick-off-Treffen am 10. Februar ist die Arbeit im INTERPOLAR-Projekt gestartet. In einem ersten Online-Meeting haben sich alle an INTERPOLAR beteiligten Standorte eingefunden, um eine gemeinsame Basis zum Projektstart zu schaffen. Prof. Dr. Markus Löffler, Direktor des Instituts für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie...

26.01.2023

Medikationsprobleme verringern – Projektstart von INTERPOLAR | 5 Fragen an… Prof. Dr. Petra Thürmann & Dr. Beate Mussawy

Im Januar 2023 hat das POLAR-Folgeprojekt INTERPOLAR begonnen. Zu diesem Anlass geben Prof. Dr. Petra Thürmann und Dr. Beate Mussawy einen Einblick in den Use Case. Sie sind Expertinnen auf dem Gebiet der Pharmakologie und Pharmazie und haben POLAR seit Projektbeginn pharmakologisch betreut. Im Interview...

20.12.2022

Warum Datenintegrationszentren mehr als nur Technik sind | 5 Fragen an… DIZ-Leiterin Dr. Irina Lutz

Dr. Irina Lutz leitet eines der bisher sieben in SMITH aufgebauten DIZ. Die studierte und promovierte Ingenieurin verbindet technisches Fachwissen mit Informatik und klinischem Grundwissen. An der Uniklinik RWTH Aachen verantwortet Dr. Lutz die strategische Planung der Aufgaben und Prozesse im DIZ. Welche Herausforderungen damit...

14.12.2022

Aufbau und Vernetzung der Datenintegrationszentren in SMITH – Eine Bilanz 2022

Wie haben sich die DIZ in den letzten fünf Jahren entwickelt, welche Herausforderungen wurden überwunden und wie geht es mit den DIZ in der nächsten Förderphase weiter?...

29.11.2022

SMITH veranstaltet Science Day und Klausurtagung an der Uniklinik RWTH Aachen | November 2022

Über 100 SMITH-Projektmitarbeitende haben sich am 23. und 24. November 2022 zum SMITH-Science Day und der letzten Klausurtagung in diesem Jahr getroffen. Da dieses Treffen zeitgleich auch das letzte in der aktuellen Aufbau- und Vernetzungsphase der Medizininformatik-Initiative (MII) war, lag ein besonderer Fokus auf den...

17.11.2022

Wie Algorithmen helfen können, die medizinische Forschung und Patientenversorgung zu verbessern | 5 Fragen an… Nachwuchsforscher Christoph Beger

Christoph Beger ist Nachwuchsforscher in der SMITH-Nachwuchsgruppe „Terminologie- und Ontologie-basierte Phänotypisierung (TOP)“ an der Universität Leipzig. Wir haben mit Christoph Beger darüber gesprochen, was algorithmische Phänotypisierung ist und wieso sie die Forschung mit medizinischen Daten und somit langfristig auch die Patientenversorgung optimieren kann....

15.11.2022

Die Daten verbleiben am Standort: PADME-Plattform erleichtert datenschutzgerechte Analysen medizinischer Daten

Bei der Analyse großer Mengen personenbezogener Daten kommt der verteilten Datenanalyse eine hohe Bedeutung zu. Die im Rahmen des SMITH-Konsortiums etablierte “Platform for Analysis and Distributed Machine Learning for Enterprises” (PADME) erleichtert künftig verteilte Analysen mit medizinischen Daten....